大数据时代下的企业信用体系建设方案

发布时间：2018-03-04 03:21

  本文选题：大数据　切入点：企业信用体系　出处：《经济纵横》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着互联网技术的飞速发展,大数据逐步渗透至征信业,在给传统征信模式带来挑战的同时,也推动着征信业迅速发展。我国企业信用体系的模式选择,可在以中国人民银行征信中心为主的现有体系基础上,探索一条"政府和私营征信机构合作"的道路。目前,我国信用体系存在数据分割严重、信用信息不全且来源渠道窄、小微企业数据缺乏、信用风险评估方法科学性不足和信用评级机构间存在过度竞争等问题。应在通过跨部门数据集成、厚数据抽样调查和网络数据采集三方面获取信用信息的基础上,进行数据挖掘与信用模型研发,进而建立完善的信用体系。
[Abstract]:With the rapid development of Internet technology, big data has gradually infiltrated the credit information industry, which not only brings challenges to the traditional credit reporting mode, but also promotes the rapid development of the credit information industry. On the basis of the existing system based on the credit information center of the people's Bank of China, we can explore a way of "cooperation between the government and the private credit agencies". At present, the credit system of our country has serious data segmentation, incomplete credit information and narrow source channels. The lack of data for small and micro enterprises, the lack of scientific credit risk assessment methods and excessive competition among credit rating agencies. On the basis of obtaining credit information from thick data sampling survey and network data collection, data mining and credit model research and development are carried out, and a perfect credit system is established.
【作者单位】： 西南财经大学经济学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金重大项目“大数据时代下征信系统构建研究”(编号:JBK151108) 教育部人文社会科学研究青年基金项目“中国家庭财富的代际转移与代间转移研究”(编号:13YJC790056)的成果
【分类号】：F832.4;F270

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本文编号：1563919