效率视角下商业银行竞争力评价与预测研究

发布时间：2018-03-04 17:24

  本文选题：商业银行　切入点：竞争力　出处：《软科学》2016年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：采用DEA模型从效率视角对中国商业银行竞争力进行评价,并从商业银行股权改革、次贷危机和《巴塞尔协议Ⅲ》公布后三个时间段,分别对国有商业银行和股份制商业银行竞争力变化特征进行探讨,最后运用人工神经网络模型对商业银行竞争力进行预测研究。结果表明:中国商业银行2004~2013年期间,竞争力呈现倒U型变化特征;与股份制商业银行相比,国有商业银行规模效率较低,但在2010年后,国有商业银行的纯技术效率超过了股份制商业银行;BP神经网络模型不仅能够对中国商业银行竞争力进行有效预测,而且具有良好的稳定性和适应性。
[Abstract]:The DEA model is used to evaluate the competitiveness of Chinese commercial banks from the perspective of efficiency, and from the perspective of equity reform of commercial banks, the subprime mortgage crisis and the three time periods after the publication of Basel III. This paper probes into the changing characteristics of the competitiveness of state-owned commercial banks and joint-stock commercial banks, and finally uses the artificial neural network model to predict the competitiveness of commercial banks. The results show that: China commercial banks from 2004 to 2013, Compared with the joint-stock commercial banks, the scale efficiency of state-owned commercial banks is low, but after 2010, The pure technical efficiency of state-owned commercial banks exceeds that of joint-stock commercial banks and the BP neural network model can not only effectively predict the competitiveness of Chinese commercial banks, but also have good stability and adaptability.
【作者单位】： 西南交通大学经济管理学院;成都理工大学商学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(70671085) 成都市科技计划项目(7RKBY009ZF-010)
【分类号】：F832.33

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1566603