中国省域金融集聚的影响因素分析

发布时间：2018-04-29 21:50

  本文选题：金融集聚 + 空间相关　； 参考：《统计与决策》2017年12期

【摘要】：文章基于中国省域面板数据,利用空间统计方法检验金融集聚的空间相关性,借鉴新经济地理学理论构建空间计量模型,结合动态空间面板模型的计量方法,对金融集聚相关影响因素进行实证分析。研究结果表明,我国的区域金融集聚效应存在较为显著的"空间自相关性"和"路径依赖"特性;地方保护阻碍了金融要素的跨区域流动;受"路径依赖"的影响,产业集聚对金融集聚的影响不明显;"城市拥挤效应"强于"城市经济效应",导致城市化进程与金融集聚路径相悖;外贸依存和人才机制显著地促进金融集聚。
[Abstract]:Based on the provincial panel data of China, this paper uses the spatial statistical method to test the spatial correlation of financial agglomeration, constructs the spatial econometric model based on the new economic geography theory, and combines the measurement method of dynamic spatial panel model. Empirical analysis is made on the influencing factors of financial agglomeration. The results show that the regional financial agglomeration in China has significant characteristics of "spatial autocorrelation" and "path dependence", local protection hinders the cross-regional flow of financial elements, and is affected by "path dependence". The influence of industrial agglomeration on financial agglomeration is not obvious; "urban crowding effect" is stronger than "urban economic effect", which leads to the contradiction between urbanization process and financial agglomeration path; foreign trade dependence and talent mechanism significantly promote financial agglomeration.
【作者单位】： 贵州工程应用技术学院经济管理学院;西南大学经济管理学院;
【基金】：国家社会科学基金重点项目(12AGL008) 教育部规划项目(12YJA790149) 贵州省社会科学规划青年项目(13GZQN16) 重庆市研究生科研创新项目(CYB14060)
【分类号】：F832

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1821724