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商业银行系统性风险溢出及系统重要性研究——来自中国16家上市银行CoVaR的证据

发布时间:2019-09-20 14:25
【摘要】:在Adrian和Brunnermeier(2011)的文献基础上适当改进条件在险值(CoVaR)模型,采用中国16家上市银行2005—2016年的周数据,实证研究各商业银行的系统性风险溢出及系统重要性程度,其结果表明:(1)我国16家上市银行中,国有大型银行的条件在险值(CoVaR)、系统性风险溢出(ΔCoVaR)要远高于股份制银行;国有大型银行和部分近年来业务发展较为迅速的股份制银行,其系统重要性程度要高于其他股份制银行。(2)规模和关联性是我国银行系统性风险溢出和系统重要性的重要解释变量;在对系统性风险溢出的影响上,规模是关联性的4.8倍;在对系统重要性的影响上,规模是关联性的7.2倍。
【图文】:

分析图,上市银行,动态估计


发生时,它们尽管对银行体系造成的损失绝对值水平较低,但是会导致我国银行系统损失的频繁波动。表316家上市银行条件在险值(CoVaR)的描述性统计CoVaR均值中位数最大值最小值方差工商银行-5.16-4.873.54-17.52.99中国银行-4.97-4.63.55-17.72.85招商银行-4.8-4.583.5-16.22.56兴业银行-4.78-4.343.98-15.12.74北京银行-4.78-4.376.02-19.13.4建设银行-4.6-4.335.72-17.83.07农业银行-4.49-4.151.42-18.22.46浦发银行-4.49-4.273.4-16.12.59宁波银行-4.46-4.066.04-18.43.34交通银行-4.45-4.134.85-16.32.89光大银行-4.37-4.280.222-12.11.67平安银行-4.37-4.213.36-162.57中信银行-4.34-4.024.72-15.82.75民生银行-4.29-4.054.53-172.77华夏银行-4.13-3.93.75-15.92.59南京银行-3.89-3.626.09-16.93.08(三)我国16家上市银行系统性风险溢出(ΔCoVaR)的估计与分析图2给出了我国16家上市银行系统性风险溢出的估计值,与图1不同的是,国有大型银行和股份制银行的ΔCoVaR估计值动态变化呈现不同趋势。图2中国16家上市银行ΔCoVaR的动态估计111李明辉等:商业银行系统性风险溢出及系统重要性研究

分析图,上市银行,动态估计


发生时,它们尽管对银行体系造成的损失绝对值水平较低,,但是会导致我国银行系统损失的频繁波动。表316家上市银行条件在险值(CoVaR)的描述性统计CoVaR均值中位数最大值最小值方差工商银行-5.16-4.873.54-17.52.99中国银行-4.97-4.63.55-17.72.85招商银行-4.8-4.583.5-16.22.56兴业银行-4.78-4.343.98-15.12.74北京银行-4.78-4.376.02-19.13.4建设银行-4.6-4.335.72-17.83.07农业银行-4.49-4.151.42-18.22.46浦发银行-4.49-4.273.4-16.12.59宁波银行-4.46-4.066.04-18.43.34交通银行-4.45-4.134.85-16.32.89光大银行-4.37-4.280.222-12.11.67平安银行-4.37-4.213.36-162.57中信银行-4.34-4.024.72-15.82.75民生银行-4.29-4.054.53-172.77华夏银行-4.13-3.93.75-15.92.59南京银行-3.89-3.626.09-16.93.08(三)我国16家上市银行系统性风险溢出(ΔCoVaR)的估计与分析图2给出了我国16家上市银行系统性风险溢出的估计值,与图1不同的是,国有大型银行和股份制银行的ΔCoVaR估计值动态变化呈现不同趋势。图2中国16家上市银行ΔCoVaR的动态估计111李明辉等:商业银行系统性风险溢出及系统重要性研究
【作者单位】: 华东师范大学经济与管理学部;华东师范大学上海并购金融研究院;上海财经大学金融学院;
【基金】:国家自然科学基金青年项目“混业经营背景下我国商业银行非利息业务发展及其影响研究”(项目号:71603085) 中国博士后科学基金第60批面上项目一等资助“我国商业银行流动性创造影响因素分析”(项目号:2016M600292);中国博士后科学基金第10批特别资助“中国银行业净稳定融资比率的部分调整模型分析”(项目号:2017T100280) 上海并购金融研究院决策咨询课题“并购金融中商业银行的功能与定位研究”
【分类号】:F832.33

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本文编号:2538864

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