大数据技术下的普惠金融及信用环境建设研究——逻辑反思与对策建议

发布时间：2019-11-04 17:59

【摘要】：普惠金融的核心价值在于如何体现出包容性特征,解决好这一问题的关键又在于如何克服两种不一致性,即初始禀赋不同导致的先验不一致性以及配置规则不同导致的后验不一致性。两种不一致性是导致普惠性金融政策资源转移过程中的无效率以及社会福利损失问题的基础。当前,以大数据技术为基础的配置禀赋及配置规则创新成为克服两种不一致性的不二之选,从而能够突破一般普惠意义下的福利损失问题以及克服成本、信息因素导致的普惠金融无效率性问题。在当前技术驱动变革的金融大环境下,国家积极布局"大数据,普惠金融、征信体系"三位一体的思路越发清晰,对相关产业和企业的扶持力度加大、政策倾斜越发明显,我们更应以此为契机尽早发展社会征信体系,创新信用要素配置规则,完善数据共享机制,共谋普惠金融信用体系大计。

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 黄宪;曾冉;;微金融理论研究的发展[J];经济评论;2013年05期

【共引文献】

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1 刘新宇;葛扬;周凯;;大数据技术下的普惠金融及信用环境建设研究——逻辑反思与对策建议[J];新金融;2017年07期

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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1 中央财经大学中国银行业研究中心主任、教授 郭田勇;富阳农村合作银行：“联姻”市政普惠金融最后一里地[N];经济观察报;2013年

2 张宏斌;发展普惠金融 重在系统化创新[N];金融时报;2014年

3 本报记者 胡萍　见习记者 李s，

本文编号：2555767