货币政策多目标协调和控制研究
【图文】:
离散采样时间、或两种混合的采样时间进行建模,它提供了交互图形化环境和可定制模块库对其进行设计、仿真、执行和测试。货币政策多目标系统各变量之间存在明显的非线性、时滞性和复杂性的关系,Simulink软件包中提供的各种模块可以对系统中变量之间的耦合关系进行模拟仿真,并且通过观察输出变量示波器的趋势,调整各增益参数,输出变量的模拟值和真实值之间误差较小,再确定相关参数,同时优化货币政策多目标系统的状态方程。运用Simulink工具包,根据货币政策多目标系统控制模型的方程组画出系统的框图结构,如图1所示。图1货币政策多目标仿真模型框图162运筹与管理2017年第26卷
2.3货币政策多目标系统控制模型有效性检验选定2011年为基年,通过比较输出变量的模拟值和真实值,检验模型的有效性,有效性越高,表示货币政策多目标仿真模型与现实货币政策多目标的传导机制和路径拟合程度越高,所得的结论科学性和可靠性越强。表2GDP增长率历史检验表模拟值(%)真实值(%)误差(%)2011年8.969.2-2.612012年7.827.80.262013年7.567.7-1.932014年7.47.402015年7.176.93.93图2GDP增长率模拟仿真对比图图3CPI模拟仿真对比图从2003~2015年的失业率的模拟仿真对比图中可以看出,失业率的模拟值和真实值虽然在个别年份存在一定的误差,但是整体来看,失业率的模拟值和真实值的发展趋势相同,模拟对失业率模拟的拟合较好。图5和图6表明国际收支和金融机构不良贷款率的模拟值和真实值拟合程度较高,基本能够反映当前中国经济运行趋势。图4失业率模拟仿真对比图图5国际收支差额模拟仿真对比图图6金融机构不良贷款率模拟仿真对比图表2和表3能够更加直观地反映模型的有效性,通过对比变量模拟值和真实值之间的相对误差来判断有效性程度。2011~2015年GDP增长率和CPI的模拟值和真实值的吻合度较好,但是总的来看,相对误差的数额在后期有大于前期的趋势,表明随着各种不确定因素的出现,模型的误差会变大,但是基本可以控制在3%左右,,所以在一定的置信区间内,该模型通过了有效性检验,能够比较科学准确的货币政策多目标系统各变量之间的交互、复杂的耦合关系和传导机制。第5期刘超,等:货币政策多目标协调和控制研究163
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