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商业银行大数据分析平台的设计与实现

发布时间:2020-06-07 07:36
【摘要】:大数据产业是互联网时代发展的产物,是近年来各行各业研究的一个热点。商业银行作为大数据运用较为成熟的大型企业之一,拥有较为全面的大数据资源。在互联网技术飞速发展的时代,大数据作为商业银行非常宝贵的数据资源,对其进行深入研究具备广阔的应用前景。本文针对银行业大数据业务的管理现状,通过搭建银行大数据业务平台,并在该平台上配置各类数据分析子系统应用,最终完成基于商业银行大数据业务平系统的实现。本文通过学习银行卡账户业务理论知识及软件系统研究所需要的关键技术,调研大数据对于银行领域的重要性以及其他行业大数据平台发展及应用情况,从而确定本系统研发所涉及的功能性需求。在系统设计部分,通过与银行技术人员深入沟通后,首先确定了系统设计的原则并对系统的总体架构进行设计;其次重点对银行大数据业务平台各项功能模块进行详细设计;最后在配置好平台参数后,针对平台子系统各类业务需求进行详细设计;在数据库设计部分,本文采用图表的形式来进行论述。在完成各项业务设计后,本文最终完成系统各项功能模块的实现。系统实现后,通过搭建测试环境,对系统各项功能模块进行细致的测试,得出系统界面友好,可操作性良好,达到了预期的设计要求。本文通过对商业银行大数据业务平台系统的设计与实现,将来自不同层面的异构数据进行数据装载,从而形成同构数据,并对这些同构数据进行深入抽取、挖掘、分析和计算而得到结果数据,最终对这些结果数据进行数据展现。通过对商业银行各类大数据业务进行深入分析,从而使银行能够更好地把握业务市场,同时展现银行更优质的服务,提高行业竞争力。
【图文】:

结构图,产业链,结构图,软件业


2.2 银行业大数据业务介绍随着社会对大数据研究的重视,经过这些年的发展,大数据拥有一个非常泛的产业链,主要衍生了大数据应用产业链、大数据硬件产业链、大数据软件业链。详细产业链的研究分类如下图所示:

银行,应用结构,光大银行,风险预警


还有国内不少银行也在尝试通过大数据来驱动业用卡中心使用大数据技术实现了实时营销,,光大银行建立,还推出了基于大数据技术的风险预警平台以提升风控水数据发展小微贷款。总的来说,银行大数据应用可以分为述如下图所示:
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP311.13

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