金融要素对宏观经济效率影响的莫兰指数分析

发布时间：2021-01-14 06:13

　　选择了莫兰指数模型和杜宾面板模型用于分析金融要素对宏观经济效率的影响.以全要素生产率代表宏观经济效率,以银行体系发展、证券市场发展代表金融要素,以2009-2018年10个年度31个省份的数据展开实证分析.分析结论显示:我国宏观经济效率存在明显的空间相关关系,经济发达的省份经济效率高;银行体系发展对宏观经济效率的影响为负（-0.011^*）,证券市场对宏观经济效率的影响为正(0.028^**). 

【文章来源】：西南大学学报(自然科学版). 2020,42(03)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 莫兰指数模型和杜宾面板模型
    1.1 莫兰指数模型
    1.2 杜宾面板模型
2 金融要素对宏观经济效率影响的实证分析
    2.1 实证变量的选取
        （1） 被解释变量
        （2） 解释变量
        （3） 控制变量
    2.2 各变量数据的整理
    2.3 基于莫兰指数模型的宏观经济效率空间差异分析
    2.4 基于杜宾面板模型的金融要素对宏观经济效率的影响分析
3 结 语
    3.1 推动区域间合作, 促进各地区宏观经济效率的均衡发展
    3.2 调整银行体系发展方向, 助力宏观经济效率提升
    3.3 完善证券市场发展, 以技术为导向促进宏观经济效率提升
    3.4 注重科技企业投入, 大力推进突破性技术创新


【参考文献】：
期刊论文
[1]外部金融冲击、宏观经济波动与金融内在脆弱性——中国宏观金融风险驱动因素分解[J]. 王培辉,康书生.  国际金融研究. 2018(04)
[2]中美经贸向何处去?——对中美贸易失衡问题及贸易战应对选项的分析[J]. 孙继山.  国际贸易. 2017(11)
[3]新常态下金融服务实体经济发展效率研究——基于省级面板数据实证分析[J]. 蔡则祥,武学强.  经济问题. 2017(10)
[4]金融发展对全要素生产率的影响——基于社会融资规模的视角[J]. 唐婍婧,韩廷春.  经济与管理研究. 2017(06)
[5]金融支持经济发展效率比较——基于DEA-Malmquist指数方法的分析[J]. 孙爱军,蒋彧,方先明.  中央财经大学学报. 2011(11)



本文编号：2976378