基于协同分析的跨业务信用评价方法研究

发布时间：2021-05-23 23:16

　　为了解决网络借贷环境下的信用评价数据来源单一且真实性难以验证等问题,提出一种跨业务的信用分析框架。该框架基于Peer-to-Peer协同机制,共享的协同分析来自不同类型网络交易业务中的信用数据,从多个业务维度更加全面地评价借款人的信用水平。基于该分析框架,提取跨业务信用特征,并利用集成学习方法构建基于跨业务特征的信用评价模型。最后对模型结果进行显著性检验。结果表明,提出的跨业务信用分析框架和信用评价模型具有一定的有效性。 

【文章来源】：征信. 2020,38(07)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、跨业务信用分析框架
二、面向跨业务的集成信用评价模型
    （一）基于协同分析的跨业务信用特征提取
    （二）基于Adaboost的集成信用评价模型
三、实验研究
    （一）实验设计
    （二）数据准备
    （三）结果分析
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据背景下个人信用评估体系建设和评估模型构建[J]. 张晨,万相昱.  征信. 2019(10)
[2]基于大数据的电商网贷动态信用评级模型研究——来自“拍拍贷”的经验数据[J]. 杨洋洋,谢雪梅.  征信. 2019(09)
[3]适用于互联网金融的大数据信用体系研究与应用[J]. 张涛.  征信. 2016(04)



本文编号：3203140