大数据赋能下网络借贷的价值共创模式研究——来自Lending Club的证据

发布时间：2021-07-03 11:23

　　在数字经济背景下,以网络借贷平台为对象研究网络多边平台的价值共创模式并对全球最大网贷平台Lending Club的百万条借贷数据进行机器学习,实证研究表明网络借贷平台上借款人、平台和投资者通过互动和资源整合实现了价值共创:借款人贡献了价值共创所需的大数据资源,平台提供大数据能力进行风险定价从而降低了信息不对称,投资者则利用自身经验知识参与价值共创。 

【文章来源】：经济与管理. 2020,34(06)CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

网络借贷价值共创模式

为验证假设H1，平台能有效识别不同借款人的违约风险，并通过信用评级提示投资者。我们统计了不同信用评级中借款人的违约比例，图2表明借款人违约率随信用评级的降低而升高。统计结果的卡方检验显示p值小于0.01，说明在99%的置信区间内认为不同信用评级借款人的违约情况存在显著差异，信用评级越低则违约风险越高，反之则反。卡方检验在一定程度上说明平台通过信用评级为投资者提示风险，但仍然无法说明信用评级和借款利率在投资者决策中的重要程度。换句话说，投资者能否利用信用评级和借款利率帮助自己更好地识别风险呢？如果能，则平台成功地促进了价值共创。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]数据赋能视角下在线出行服务动态价值共创过程研究[J]. 赵大伟,景爱萍.  商业研究. 2019(04)
[3]基于滴滴出行的平台企业数据赋能促进价值共创过程研究[J]. 周文辉,邓伟,陈凌子.  管理学报. 2018(08)
[4]出行共享中的用户价值共创机理——基于优步的案例研究[J]. 杨学成,涂科.  管理世界. 2017(08)
[5]P2P借贷中投资者的理性意识与权衡行为——基于“人人贷”数据的实证分析[J]. 胡金焱,宋唯实.  金融研究. 2017(07)
[6]P2P网络借贷研究进展及中国问题研究展望[J]. 冯博,叶绮文,陈冬宇.  管理科学学报. 2017(04)
[7]价值共创研究的演进与展望——从“顾客体验”到“服务生态系统”视角[J]. 简兆权,令狐克睿,李雷.  外国经济与管理. 2016(09)
[8]平台型商业模式创新中连接属性影响价值共创的内在机理——Airbnb的案例研究[J]. 江积海,李琴.  管理评论. 2016(07)
[9]聪明的投资者:非完全市场化利率与风险识别——来自P2P网络借贷的证据[J]. 廖理,李梦然,王正位.  经济研究. 2014(07)



本文编号：3262489