中国P2P网络借贷市场合适借款人识别与道德风险测算

发布时间：2021-07-05 10:00

　　从中国P2P网络借贷市场信息中介对等性出发,本文选取已进入良性发展的某前十大平台全部网络交易真实数据,通过合适借款人特征识别、违约机制模拟与不同情境道德风险测算发现:中国P2P网络借贷市场确实有合适的长尾人群且在稳健平台借款不会产生系统性风险;合适借款人违约风险与其主要特征密切相关,出借人可根据违约机制优化组合标的获得超额收益;风险形成机制截然不同的法人混入P2P网络借贷市场将冲击合适借款人;风险中性平台更可能保证市场稳健发展,偏好风险和过度谨慎均可能加剧系统性风险。 

【文章来源】：当代经济科学. 2020,42(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
一、研究背景
二、研究设计
    (一)样本选取与合适借款人识别
    (二)违约机制模拟
    (三)道德风险测算
三、稳健平台借款人特征识别
    (一)借款人整体特征
    (二)违约者与正常还款者差异
四、合适借款人违约机制模拟
    (一)违约机制
    (二)稳健性检验
五、不同情境中合适借款人道德风险测算
    (一)稳健平台合适借款人道德风险测算
    (二)不同类型平台合适借款人道德风险测算
    (三)混有法人借款的道德风险测算
        1.普通小微企业法人道德风险
        2.关联企业法人道德风险
        3.对合适借款的冲击
六、结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]言之有物:网络借贷中语言有用吗?——来自人人贷借款描述的经验证据[J]. 彭红枫,林川.  金融研究. 2018(11)
[2]基于L1惩罚Logit模型的P2P网络借贷信用违约识别与预测[J]. 阮素梅,周泽林.  财贸研究. 2018(02)
[3]中国P2P网络借贷平台风险及其决定因素研究[J]. 何光辉,杨咸月,蒲嘉杰.  数量经济技术经济研究. 2017(11)



本文编号：3265861