长江中游城市群数字普惠金融的空间关联及影响因素研究
发布时间:2021-07-12 16:09
本文基于修正的引力模型构建了2011—2018年长江中游城市群数字普惠金融的空间关联关系,利用社会网络分析以及二次指派程序对数字普惠金融空间关联网络的结构特征及影响因素进行考察。主要发现:(1)长江中游城市群数字普惠金融空间关联呈现典型网络结构,空间关联日益密切,网络稳定性逐步加强;(2)长江中游城市群可划分为四个板块,分别为由发达城市组成的"净受益板块",由较强经济实力城市组成的"双向溢出板块",由具有发展潜力城市组成的"经纪人板块",由中小城市组成的"净溢出板块";(3)长江中游城市群数字普惠金融的溢出效应存在梯度性;(4)经济发展水平、社会发展水平、居民收入水平和网络使用水平对数字普惠金融空间关联存在显著的正相关性。
【文章来源】:武汉金融. 2020,(06)北大核心
【文章页数】:8 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]数字普惠金融的减贫效应及其传导机制[J]. 黄倩,李政,熊德平. 改革. 2019(11)
[2]中国省际金融发展的空间网络结构及其驱动机制研究[J]. 曾冰. 金融发展研究. 2019(10)
[3]数字普惠金融的风险与监管[J]. 卫晓锋. 金融理论与实践. 2019(06)
[4]山东半岛城市群经济联系空间格局演变研究[J]. 于谨凯,马健秋. 地理科学. 2018(11)
[5]数字普惠金融的机会与风险[J]. 黄益平. 新金融. 2017(08)
[6]互联网金融空间集聚效应分析——来自互联网金融发展指数的证据[J]. 郭峰,孔涛,王靖一. 国际金融研究. 2017(08)
[7]数字普惠金融缩小城乡收入差距的实证检验[J]. 宋晓玲. 财经科学. 2017(06)
[8]“互联网+”、普惠金融与经济增长——基于面板数据的PVAR模型实证检验[J]. 周斌,毛德勇,朱桂宾. 财经理论与实践. 2017(02)
[9]长三角城市群金融资源空间流动研究[J]. 周迪. 上海经济研究. 2016(12)
[10]G20数字普惠金融高级原则:背景、框架和展望[J]. 孙天琦. 清华金融评论. 2016(12)
本文编号:3280230
【文章来源】:武汉金融. 2020,(06)北大核心
【文章页数】:8 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]数字普惠金融的减贫效应及其传导机制[J]. 黄倩,李政,熊德平. 改革. 2019(11)
[2]中国省际金融发展的空间网络结构及其驱动机制研究[J]. 曾冰. 金融发展研究. 2019(10)
[3]数字普惠金融的风险与监管[J]. 卫晓锋. 金融理论与实践. 2019(06)
[4]山东半岛城市群经济联系空间格局演变研究[J]. 于谨凯,马健秋. 地理科学. 2018(11)
[5]数字普惠金融的机会与风险[J]. 黄益平. 新金融. 2017(08)
[6]互联网金融空间集聚效应分析——来自互联网金融发展指数的证据[J]. 郭峰,孔涛,王靖一. 国际金融研究. 2017(08)
[7]数字普惠金融缩小城乡收入差距的实证检验[J]. 宋晓玲. 财经科学. 2017(06)
[8]“互联网+”、普惠金融与经济增长——基于面板数据的PVAR模型实证检验[J]. 周斌,毛德勇,朱桂宾. 财经理论与实践. 2017(02)
[9]长三角城市群金融资源空间流动研究[J]. 周迪. 上海经济研究. 2016(12)
[10]G20数字普惠金融高级原则:背景、框架和展望[J]. 孙天琦. 清华金融评论. 2016(12)
本文编号:3280230
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/huobiyinxinglunwen/3280230.html