机构传导、网络关联与金融业系统性风险扩散

发布时间：2021-08-15 07:51

　　文章以2009—2018年我国银行业、保险业、信托业、证券业企业股价波动截面数据为研究样本,利用MS-VAR模型构建了我国金融企业间的系统性风险传染关联图。结果发现金融企业资产的趋同性及行业关联交易等因素为其带来了较高的风险外溢概率,但系统性风险扩散指数始终在既定的范围内变动。通过基于吸收与外溢的双重视阈对风险扩散的诱发因素进行分析发现,网络关联强度对风险扩散效应具有正向显著影响,央行所释放的表外业务扩张信号将增加金融机构的风险偏好,进而引致系统性金融风险。为减小系统性风险的爆发概率与扩散幅度,应强化金融机构间的网络关联,以金融机构差异化的风险扩散指向与幅度为依据,制定更具靶向性的监管干预策略。 

【文章来源】：统计与决策. 2020,36(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

动态风险溢出效应图

【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的DebtRank算法与系统重要性、系统脆弱性研究[J]. 黄岩渠,胡宗义,喻采平.  系统工程理论与实践. 2019(02)
[2]基于银行同业网络与资产重叠的金融风险传染研究[J]. 沈沛龙,李志楠,王晓婷.  金融论坛. 2019(01)
[3]全球系统性金融风险溢出与外部冲击[J]. 杨子晖,周颖刚.  中国社会科学. 2018(12)
[4]我国系统性金融风险:防范思路与政策框架[J]. 刘梅.  西南民族大学学报(人文社科版). 2018(10)
[5]基于CoVaR动态模型的我国金融机构系统性风险分析[J]. 黄玮强,郭慧敏,庄新田.  统计与决策. 2018(19)
[6]供给侧结构性改革期间系统性金融风险的SVM预警研究[J]. 淳伟德,肖杨.  预测. 2018(05)
[7]我国系统性金融风险与房地产市场的关联、传染途径及对策[J]. 蔡真.  中国社会科学院研究生院学报. 2018(05)
[8]商业银行尾部风险网络关联性与系统性风险——基于中国上市银行的实证检验[J]. 蒋海,张锦意.  财贸经济. 2018(08)
[9]网络相关性、结构与系统性金融风险的关系研究[J]. 胡宗义,黄岩渠,喻采平.  中国软科学. 2018(01)



本文编号：3344133