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山东省系统性金融风险识别及其估测

发布时间:2017-04-29 23:15

  本文关键词:山东省系统性金融风险识别及其估测,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:在经历了2008年由美国次贷危机的引发全球性金融危机后,对系统性风险的研究开始受到广泛关注。在中央政府与山东省政府的多个会议报告及文件中提到,要加强金融风险监测和监管协调,采取综合措施防范各类金融风险,牢牢守住不发生区域性系统性金融风险的底线。随着金融市场的不断发展以及对外开放步伐的加快,系统性金融风险对山东省金融安全和实体经济的影响将逐渐显露。因此,准确识别、度量山东省系统性金融风险,有利于提高山东省金融体系的抗风险能力,对于保证山东省的金融稳定、促进山东省经济健康持续发展具有理论意义和现实意义。本文首先,对系统性风险、山东省系统性金融风险、系统重要性金融机构等核心概念进行了重新界定,为下文的山东省系统性金融风险的识别提供可靠依据。其次,识别山东省系统性金融风险。省内风险因素方面,识别出山东省各级政府债务、地方法人银行、房地产行业、产能过剩行业的运行状况对山东省的系统性金融风险影响较大;外部冲击因素方面,资产价格、国家政策变动以及全国系统重要性金融机构等因素,可能会影响外部金融系统的运行状况,进而影响到山东省内金融系统的稳定性。再次,度量山东省系统性金融风险。选取了2007年至2015年的GDP增速、CPI以及美国联邦基金利率等17组季度数据,运用主成分分析法分析得出,影响山东省系统性金融风险的主要因素包括银行资产质量、价格水平、国家政策、政府债务和产能过剩,并合成了山东省系统性金融风险指数,该金融风险指数能够较真实的反映山东省系统性金融风险的高低。估测结果显示,山东省金融系统极易受到外部冲击的影响,且自4万亿经济刺激计划实施后,山东省系统性金融风险在不断上升。最后,根据实证结果,得出研究结论并提出相关建议。本文首次以山东省作为研究对象,在风险识别过程中,从省内风险和外部冲击出发,尝试性地分析了山东省系统性金融风险的产生的原因,为防范系统性风险提供参考依据;尝试性地对山东省系统性金融风险进行度量,且度量结果能够与山东省的实际情况较好拟合。
【关键词】:山东省 系统性风险 因子分析 识别与估测
【学位授予单位】:山东财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F832
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 绪论11-22
  • 1.1 选题背景与意义11
  • 1.1.1 选题背景11
  • 1.1.2 研究意义11
  • 1.2 文献综述11-20
  • 1.2.1 关于系统性风险12-17
  • 1.2.2 关于区域性系统性金融风险17-19
  • 1.2.3 文献评述19-20
  • 1.3 研究思路与方法20-21
  • 1.4 主要内容21
  • 1.5 创新点21-22
  • 第2章 相关概念与理论基础22-27
  • 2.1 相关概念界定22-23
  • 2.1.1 系统性风险22
  • 2.1.2 区域性(山东省)系统性金融风险22-23
  • 2.1.3 系统重要性金融机构23
  • 2.2 基础理论23-26
  • 2.2.1 信息不对称理论23-25
  • 2.2.2 金融自由化理论25
  • 2.2.3 金融创新理论25-26
  • 小结26-27
  • 第3章 山东省系统性金融风险的识别27-47
  • 3.1 省内风险因素27-38
  • 3.1.1 经济波动27-28
  • 3.1.2 银行业地方法人机构28-31
  • 3.1.3 地方政府债务31-33
  • 3.1.4 产能过剩33-35
  • 3.1.5 房地产市场35-37
  • 3.1.6 民间金融37-38
  • 3.2 外部冲击因素38-46
  • 3.2.1 资产价格38-42
  • 3.2.2 国家政策42-44
  • 3.2.3 全国系统重要性金融机构44-46
  • 小结46-47
  • 第4章 山东省系统性金融风险的估测47-54
  • 4.1 指标选取与数据处理47-48
  • 4.1.1 指标选取47-48
  • 4.1.2 数据处理48
  • 4.2 估测方法48
  • 4.3 估测结果48-50
  • 4.4 结果分析50-53
  • 小结53-54
  • 第5章 研究结论及相关建议54-57
  • 5.1 研究结论54-55
  • 5.2 相关建议55-57
  • 5.2.1 提高银行资产质量55
  • 5.2.2 保证地产行业稳定55
  • 5.2.3 合理管控政府债务55-56
  • 5.2.4 积极化解产能过剩56-57
  • 参考文献57-61
  • 附录61-64
  • 致谢64

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中国期刊全文数据库 前10条

1 王松奇;在加大开放深化改革中降低系统性金融风险[J];西南金融;2004年11期

2 张维;;论系统性金融风险控险机制的建设[J];管理世界;2005年06期

3 张博;系统性金融风险的防范与控制[J];理论导刊;2005年01期

4 董小君;;中国系统性金融风险生成的特殊机理[J];经济研究参考;2006年47期

5 向贤军;;如何防范和化解系统性金融风险[J];时代金融;2006年08期

6 马勇;;系统性金融风险:一个经典注释[J];金融评论;2011年04期

7 温博慧;袁铭;;加总模式变迁视角下系统性金融风险研究演进评述[J];统计与信息论坛;2012年08期

8 何伟;;系统性金融风险的测度[J];现代经济信息;2013年03期

9 谭瓦厦;;区域系统性金融风险监测研究刍议[J];中国外资;2013年08期

10 聂亚娟;;系统性金融风险生成与应对的理论审视[J];知识经济;2014年03期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 中国人民银行济南分行调查统计处课题组;葛志强;张立光;姜全;;我国系统性金融风险的成因、实证及宏观审慎管理对策[A];金融发展理论与实践(2010)[C];2011年

2 刘桂荣;;征信体系建设:系统性金融风险防范的新视角[A];上海市经济学会2005年年会论文集[C];2005年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 中国金融四十人论坛特邀成员 瑞穗证券亚洲公司董事总经理、首席经济学家 沈建光;中国爆发系统性金融风险的可能性[N];21世纪经济报道;2014年

2 记者 牛娟娟;当前仍需做好系统性金融风险防范工作[N];金融时报;2012年

3 本报评论员;维护金融稳定 防范区域性系统性金融风险[N];金融时报;2012年

4 记者 孙红娟;野村证券:中国系统性金融风险正积聚[N];第一财经日报;2013年

5 上海社会科学院研究员 金融研究中心执行主任 潘正彦;防范系统性金融风险紧迫性增加[N];上海证券报;2013年

6 姚玉洁 杜放;系统性金融风险远犹未远?[N];国际商报;2013年

7 项峥;严防系统性金融风险[N];经济参考报;2013年

8 董小君 博士;中国系统性金融风险生成特殊机理及化解对策[N];金融时报;2006年

9 本报记者 苗燕;央行要求切实防范系统性金融风险[N];上海证券报;2009年

10 张平 审计署驻重庆特派办;浅谈系统性金融风险的审计揭示[N];中国审计报;2011年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 王大威;系统性金融风险的传导、监管与防范研究[D];中国社会科学院研究生院;2012年

2 王靖国;顺周期行为机制下的系统性金融风险:理论与实证分析[D];财政部财政科学研究所;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 巫卫专;我国系统性金融风险的测度与监管研究[D];江西财经大学;2014年

2 于华鑫;山东省系统性金融风险识别及其估测[D];山东财经大学;2016年

3 刘霞;我国系统性金融风险防范研究[D];新疆财经大学;2013年

4 徐亚丽;系统性金融风险评估监测研究[D];湖南大学;2014年

5 杨丽;我国系统性金融风险测度与预测[D];西南政法大学;2015年

6 甘绍楠;系统性金融风险的衡量和防范对策[D];河北大学;2013年

7 杨扬;中国系统性金融风险测度及预警研究[D];重庆大学;2014年

8 许韶辉;金融子行业间的系统性金融风险溢出效应研究[D];西南财经大学;2014年

9 黄剑;我国系统性金融风险的测度与防范研究[D];安徽财经大学;2012年

10 王强;开放条件下我国系统性金融风险与防范[D];四川大学;2006年


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本文编号:335805

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