金融知识与家庭投资型金融排斥——基于CHFS数据的实证研究

发布时间：2021-09-29 22:30

　　基于2015年中国家庭金融调查数据,从自我排斥、营销排斥、价格排斥、地理排斥四个维度采用熵值法对我国家庭投资型金融排斥水平进行了定量测度,并在此基础上实证分析了金融知识对家庭投资型金融排斥的影响。研究发现:金融知识的增长会显著降低家庭总体投资型金融排斥水平,同时金融知识对股票型金融排斥和基金型金融排斥均有显著的负向影响,并且金融知识对股票排斥的影响大于基金排斥。然而,金融知识对互联网理财产品排斥有正向作用,但在剔除自我排斥的影响后,金融知识的影响仍为负。因此,提高居民的金融知识可以减少我国家庭的股票型、基金型金融排斥,有利于家庭进行合理的投资决策。 

【文章来源】：金融与经济. 2020,(10)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、引言与文献综述
二、数据、变量及模型
    （一）数据来源
    （二）相关变量的度量
        1. 金融知识的度量
        2. 金融排斥的测度
        3. 控制变量的选取
    （三）模型设定
三、实证结果分析
四、内生性问题
五、稳健性检验
六、结论及建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]金融知识对互联网金融参与重要吗[J]. 尹志超,仇化.  财贸经济. 2019(06)
[2]金融知识会影响家庭退休安排吗?——基于中国居民家庭微观调查的分析[J]. 徐佳,龚六堂.  中国地质大学学报(社会科学版). 2019(02)
[3]金融知识视角下的家庭信贷行为研究[J]. 宋全云,吴雨,尹志超.  金融研究. 2017(06)
[4]知识改变命运:金融知识与微观收入流动性[J]. 王正位,邓颖惠,廖理.  金融研究. 2016(12)
[5]金融知识对商业保险参与的影响——来自中国家庭金融调查（CHFS）数据的实证分析[J]. 秦芳,王文春,何金财.  金融研究. 2016(10)
[6]中国农村金融排斥的区域差异:供给不足还是需求不足?——银行、保险和互联网金融的比较分析[J]. 粟芳,方蕾.  管理世界. 2016(09)
[7]金融知识和中国家庭的金融排斥——基于CHFS数据的实证研究[J]. 张号栋,尹志超.  金融研究. 2016(07)
[8]金融知识、财富积累和家庭资产结构[J]. 吴雨,彭嫦燕,尹志超.  当代经济科学. 2016(04)
[9]金融包容视角下我国区域金融排斥测度与影响因素的空间分析[J]. 吕勇斌,邓薇,颜洁.  宏观经济研究. 2015(12)
[10]金融知识、投资经验与家庭资产选择[J]. 尹志超,宋全云,吴雨.  经济研究. 2014(04)



本文编号：3414587