大数据时代的征信创新与发展研究
发布时间:2021-12-24 02:54
风险控制是金融的核心,风控的关键是征信。征信体系建设改善了我国社会与经济的发展环境,为经济发展提供了必要保障,为社会主义市场经济的运行建立了新规则。征信体系建设是我国社会与经济发展的必然要求。近年来,随着互联网、云计算、大数据等现代技术的兴起,促进了征信业向互联网+大数据征信的深度融合的方向发展,激活我国征信体系建设新动力。本文概述大数据征信的概念、特征和发展模式,结合互联网金融,分析研究大数据征信业务的创新和发展,并对大数据征信提出问题和建议。
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:53 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 国外研究综述
1.3.2 国内研究综述
1.4 研究内容
1.5 研究方法与思路
1.5.1 研究方法
1.5.2 研究思路
2 大数据征信概述
2.1 大数据征信的概念和特征
2.1.1 大数据征信的概念
2.1.2 大数据征信的特征
2.2 国内外征信发展现状
2.2.1 国外征信发展现状
2.2.2 国内征信发展现状
3 大数据征信的理论基础和解释
3.1 大数据征信的经济学原理
3.2 大数据征信的管理学理论
3.3 大数据征信的社会科学理论
3.4 大数据征信产生的理论解释
4 国内外征信业的发展模式和对比借鉴
4.1 国外发展模式
4.1.1 市场主导型发展模式(美国)
4.1.2 央行集权型发展模式(欧盟)
4.1.3 同业共享型发展模式(日本)
4.2 国内发展模式
4.2.1 政府主导模式
4.2.2 社会诚信发展模式
4.2.3 市场主导型模式
4.2.4 行业会员制模式
4.3 征信发展模式的特征对比和借鉴方向
4.3.1 征信发展模式特征对比
4.3.2 征信发展模式的借鉴方向
5 国内外大数据征信创新的案例分析和对比借鉴
5.1 国外大数据征信的案例分析
5.1.1 基于大数据征信的先行者ZestFinance
5.1.2 网商放贷Kabbage
5.2 国内大数据征信的实际应用与案例分析
5.2.1 阿里巴巴征信体系
5.3 对比借鉴和发展思考
5.3.1 国内外对比借鉴
5.3.2 国内大数据征信发展趋势思考
6 大数据征信发展中的问题和建议
6.1 大数据征信的安全风险
6.2 大数据征信的隐私保护
6.3 大数据征信的数据共享
6.4 大数据征信的法规政策
7 结语
7.1 研究的结论
7.2 研究的不足与展望
参考文献
【参考文献】:
期刊论文
[1]互联网+时代大数据征信体系建设探讨[J]. 冯文芳,李春梅. 征信. 2015(10)
[2]大数据时代中国征信的机遇与挑战[J]. 卢芮欣. 金融理论与实践. 2015(02)
[3]征信体系下个人信用评价的启示[J]. 陈丛笑. 宁波经济(财经视点). 2014(11)
[4]大数据征信应用与启示——以美国互联网金融公司ZestFinance为例[J]. 刘新海,丁伟. 清华金融评论. 2014(10)
[5]阿里巴巴集团的大数据战略与征信实践[J]. 刘新海. 征信. 2014(10)
[6]大数据时代征信业发展趋势探讨[J]. 龙海明,王志鹏,申泰旭. 金融经济. 2014(12)
[7]商业银行邂逅大数据:挑战与竞争战略演进[J]. 马毅. 征信. 2014(02)
[8]互联网金融、小微企业融资与征信体系深化[J]. 刘芸,朱瑞博. 征信. 2014(02)
[9]未来中国征信:三大数据体系[J]. 吴晶妹. 征信. 2013(01)
[10]互联网金融模式研究[J]. 谢平,邹传伟. 金融研究. 2012(12)
博士论文
[1]我国个人征信体系的构建与应用研究[D]. 李俊丽.山东农业大学 2007
本文编号:3549686
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:53 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 国外研究综述
1.3.2 国内研究综述
1.4 研究内容
1.5 研究方法与思路
1.5.1 研究方法
1.5.2 研究思路
2 大数据征信概述
2.1 大数据征信的概念和特征
2.1.1 大数据征信的概念
2.1.2 大数据征信的特征
2.2 国内外征信发展现状
2.2.1 国外征信发展现状
2.2.2 国内征信发展现状
3 大数据征信的理论基础和解释
3.1 大数据征信的经济学原理
3.2 大数据征信的管理学理论
3.3 大数据征信的社会科学理论
3.4 大数据征信产生的理论解释
4 国内外征信业的发展模式和对比借鉴
4.1 国外发展模式
4.1.1 市场主导型发展模式(美国)
4.1.2 央行集权型发展模式(欧盟)
4.1.3 同业共享型发展模式(日本)
4.2 国内发展模式
4.2.1 政府主导模式
4.2.2 社会诚信发展模式
4.2.3 市场主导型模式
4.2.4 行业会员制模式
4.3 征信发展模式的特征对比和借鉴方向
4.3.1 征信发展模式特征对比
4.3.2 征信发展模式的借鉴方向
5 国内外大数据征信创新的案例分析和对比借鉴
5.1 国外大数据征信的案例分析
5.1.1 基于大数据征信的先行者ZestFinance
5.1.2 网商放贷Kabbage
5.2 国内大数据征信的实际应用与案例分析
5.2.1 阿里巴巴征信体系
5.3 对比借鉴和发展思考
5.3.1 国内外对比借鉴
5.3.2 国内大数据征信发展趋势思考
6 大数据征信发展中的问题和建议
6.1 大数据征信的安全风险
6.2 大数据征信的隐私保护
6.3 大数据征信的数据共享
6.4 大数据征信的法规政策
7 结语
7.1 研究的结论
7.2 研究的不足与展望
参考文献
【参考文献】:
期刊论文
[1]互联网+时代大数据征信体系建设探讨[J]. 冯文芳,李春梅. 征信. 2015(10)
[2]大数据时代中国征信的机遇与挑战[J]. 卢芮欣. 金融理论与实践. 2015(02)
[3]征信体系下个人信用评价的启示[J]. 陈丛笑. 宁波经济(财经视点). 2014(11)
[4]大数据征信应用与启示——以美国互联网金融公司ZestFinance为例[J]. 刘新海,丁伟. 清华金融评论. 2014(10)
[5]阿里巴巴集团的大数据战略与征信实践[J]. 刘新海. 征信. 2014(10)
[6]大数据时代征信业发展趋势探讨[J]. 龙海明,王志鹏,申泰旭. 金融经济. 2014(12)
[7]商业银行邂逅大数据:挑战与竞争战略演进[J]. 马毅. 征信. 2014(02)
[8]互联网金融、小微企业融资与征信体系深化[J]. 刘芸,朱瑞博. 征信. 2014(02)
[9]未来中国征信:三大数据体系[J]. 吴晶妹. 征信. 2013(01)
[10]互联网金融模式研究[J]. 谢平,邹传伟. 金融研究. 2012(12)
博士论文
[1]我国个人征信体系的构建与应用研究[D]. 李俊丽.山东农业大学 2007
本文编号:3549686
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/huobiyinxinglunwen/3549686.html