战略性新兴产业的金融支持效率研究——来自京津冀区域237家上市公司的实证

发布时间：2022-01-06 10:31

　　培育战略性新兴产业发展对我国转变经济发展方式、推动产业结构升级具有重要意义。以京津冀237家战略性新兴产业上市公司2014—2018年省际面板数据为研究样本,运用DEA模型和曼奎斯特生产率指数（MPI）测度检验金融支持效率及其动态变化,并构建Tobit模型分析其影响因素。研究结果发现,京津冀三地区的战略性新兴产业尚未实现金融资源的优化配置且金融支持整体效率呈下降趋势,规模效率较低是综合技术效率较低的主要原因,而技术水平更新不及时是金融支持整体效率下降的主要原因。进而提出加大政策性金融支持、创新信贷产品和服务、构建多元化资本市场体系等政策建议。 

【文章来源】：金融与经济. 2020,(05)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言与文献综述
二、实证分析
    （一）指标选取
    （二）实证结果分析
        1. DEA效率值分析
        2. Malmquist指数分析
三、影响因素分析
    （一）指标选取
    （二）模型选择
    （三）实证结果分析
四、结论与政策建议
    （一）结论
    （二）政策建议
        1. 加大政策性金融扶持力度
        2. 加快金融创新，完善信贷产品及服务
        3. 构建多元化的资本市场体系
        4. 提高企业自身资金管理水平及盈利能力


【参考文献】：
期刊论文
[1]长江经济带金融与实体部门发展效率研究[J]. 李雪松,王冲.  金融理论探索. 2019(01)
[2]新常态下金融效率对区域经济敛散性的影响研究——基于省际面板数据的分析[J]. 郑建锋,曾冰.  经济问题探索. 2016(05)
[3]战略性新兴产业交互式动态金融支持研究——基于湖南省的实证分析[J]. 罗瑾,曾路.  财会月刊. 2015(05)
[4]基于两阶段DEA模型的上市公司债权融资效率研究——以战略性新兴产业新能源汽车为例[J]. 熊正德,阳芳娟,万军.  财经理论与实践. 2014(05)
[5]我国七大战略性新兴产业的金融支持效率差异及其影响因素研究——基于上市公司的经验证据[J]. 马军伟.  经济体制改革. 2013(03)
[6]战略性新兴产业上市公司金融支持效率研究[J]. 翟华云.  证券市场导报. 2012(11)
[7]金融发展规模、效率改善与经济增长[J]. 杨龙,胡晓珍.  经济科学. 2011(01)



本文编号：3572291