智能银行:关键要素、重点场景和完善路径

发布时间：2022-08-23 13:37

　　随着人工智能与银行业的深入融合,传统银行业的运营模式正在经历快速的转型升级,促使商业银行加速演进到智能银行新阶段。为实现系统的顺利运行和效能发挥,智能银行需要由以下四部分构成:作为核心大脑的智能引擎,作为养料和支撑的大数据,能够充分发挥人工智能技术效能的应用场景,以及能够有效触达场景和执行智能策略的界面端口。在此基础上,智能银行能够积极应用人工智能技术,开展丰富多彩的创新实践,通过智能营销提供个性化的精准营销服务,应用智能投顾开展自动定制的资产配置和交易,运用智能客服为客户提供高效自然的交互体验,基于智能风控重新锻造优化风控系统。尽管智能银行已经取得了积极进展,但仍然存在较多需要改进和完善的地方。为更好发挥智能银行的作用、加快金融业转型升级,实现智能银行的持续高质量发展,需要搭建驱动人工智能应用创新的载体平台,加强数据收集和数据管理,大力推进人工智能技术算法的应用和创新,加强人工智能技术应用和创新的风险管理。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、智能银行的发展背景
    (一)新一代人工智能的快速发展
    (二)人工智能与银行业的加速融合和升级
二、智能银行系统运行的关键要素
    (一)智能引擎:智能银行体系的核心大脑
    (二)大数据:智能银行体系的养料和支撑
    (三)应用场景:充分发挥人工智能技术效能的主要阵地
    (四)界面端口:有效触达场景和执行智能策略的媒介
三、智能银行重点场景的创新实践
    (一)智能营销:个性化的精准营销服务
    (二)智能投顾:自动定制的资产配置和交易
    (三)智能客服:高效自然的交互体验
    (四)智能风控:重新锻造优化风控系统
四、积极推动智能银行高质量发展的对策建议
    (一)搭建驱动人工智能应用创新的载体平台
        第一,加快构建认知卓越中心、创新实验室等服务于软硬件研发和创新的平台。
        第二,推动建立系统化的人工智能技术中台。
    (二)加强数据收集和数据管理
        第一,要加快数字化基础设施建设,加强数据收集和整合。
        第二,加强数据管理,提高数据质量。
    (三)大力推进人工智能技术算法的应用和创新
        第一,科学规划人工智能技术算法的应用创新路径,为智能银行的长期发展奠定基础。
        第二,加强与专业科技机构的合作,取长补短。
    (四)加强人工智能技术应用和创新的风险管理


【参考文献】：
期刊论文
[1]零售银行数字化转型：现状、趋势与对策建议[J]. 吴朝平.  南方金融. 2019(11)
[2]金融科技的哲学追问——现象学棱镜下金融科技的主体性问题及其批判[J]. 冯泽华,黄政宗.  南方金融. 2019(05)
[3]打造核心引擎系统 重塑银行财富管理金融科技体系[J]. 林常乐.  中国银行业. 2019(01)
[4]人工智能在客服系统的应用及关键技术[J]. 王铮,任华,路绪海.  电信科学. 2018(12)
[5]基于人工智能的证券金融服务创新研究[J]. 程娟,周雄伟.  金融科技时代. 2018(10)
[6]大数据下商业银行发展研究:现状、影响及路径选择[J]. 于鑫芳.  债券. 2018(04)
[7]商业银行大数据分析与应用研究[J]. 工商银行股份有限公司河北省分行课题组,宋颖新,王英琦.  河北金融. 2018(01)
[8]基于“云+端+智能”视角看共享生态下银行消费金融创新策略[J]. 李麟.  中国银行业. 2017(04)



本文编号：3677861