P2P网贷平台资金杠杆率对平台成交量的非线性影响研究

发布时间：2022-09-29 19:30

　　以2017年6月-2018年7月期间我国18家P2P网络借贷平台为研究样本,考察了P2P网络借贷平台资金杠杆对其成交量影响及其作用机制。通过单因素方差分析及面板门槛模型回归发现,第一,P2P网络借贷平台兼具风险属性以及人气属性。对于成交量大、信誉高、安全性强的"大平台",高资金杠杆率所展现的,是其具有较高的人气属性;对于规模较低的"小平台",高资金杠杆率展现的则是其高风险属性。第二,"暴雷潮"期间,"小平台"的资金杠杆率与成交量呈负相关关系,即投资者更倾向于投资"低杠杆"的"小平台"。第三,在市场环境不同的阶段,投资者对低杠杆平台的偏好程度不同。本研究为之后对于P2P风险以及P2P投资者行为的研究拓展新的研究方向,同时为政府及相关部门对P2P行业制定相关监管政策提供参考。 

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、逻辑分析与假设
四、模型设计
    （一）样本选取
    （二）变量定义
        1. 成交量（VOL）。
        2. 平均借款期限（TERM）。
        3. 注册资本（CAPITAL）。
        4. 待还余额（BALANCE）。
        5. 资金杠杆（LEV）。
        6. 资金杠杆（加权后）（LEV’）。
        7. 收益率（RATE）。
        8. 中国网贷景气指数（INDEX）。
        9. 杠杆大小（虚拟变量）（Dummy＿LEV）。
    （三）模型构建
        1. 模型的初步设定。
        2. 模型的检验。
五、实证结果与分析
    （一）描述性统计
    （二）单因素方差分析
    （三）回归结果分析
        1. 平稳性检验。
        2. 实证结果。
        3. 回归结果分析。
六、结论与贡献


【参考文献】：
期刊论文
[1]美国上市P2P网贷企业杠杆率、流动性风险与经营绩效[J]. 焦永香.  重庆工商大学学报(社会科学版). 2020(04)
[2]政府监管与P2P网贷平台发展[J]. 赵建国,白昌易,于晓宇.  经济管理. 2019(11)
[3]我国P2P网贷平台成交量的政策效应研究——基于平台类型与地区的差异[J]. 王雄,邹铃.  金融理论与实践. 2019(09)
[4]P2P网贷平台财务风险分析——以拍拍贷为例[J]. 胡欢,翁陈迎,赵慧芝,彭峡.  技术与市场. 2019(07)
[5]基于投资者情感倾向的P2P市场成交量预测模型[J]. 张帅,傅湘玲,后羿.  计算机科学. 2019(S1)
[6]论P2P网络借贷平台风险管理现状的研究[J]. 黄竞莹.  现代营销(下旬刊). 2019(04)
[7]P2P平台融资问题的探析——基于交易可能性集合[J]. 孙磊.  时代金融. 2019(02)
[8]我国P2P平台经营绩效的影响因素实证研究——基于DEA-因子分析-回归分析相结合的方法[J]. 张红浩.  时代金融. 2019(03)
[9]P2P网贷平台成交量的影响机制分析[J]. 徐梓原.  商业经济研究. 2018(22)
[10]P2P公司收入的影响因素分析[J]. 赵慧杰.  山东纺织经济. 2018(11)

硕士论文
[1]我国P2P网络借贷平台成交量的模型与分析[D]. 刘梦.东北林业大学 2019



本文编号：3683178