家用汽车是否提升了居民幸福感?——基于CHFS2017的实证研究
发布时间:2023-02-25 18:36
本文使用2017年中国家庭金融调查数据,运用Ordered Probit模型和倾向得分匹配的计量方法,对家用汽车影响居民幸福感进行了研究。实证结果表明,拥有家用汽车能够显著提高居民幸福感,其使人民幸福感处于低水平的概率下降,处于高水平的概率上升。其中边际效应分析显示,家用汽车能使居民感觉"非常不幸福""不幸福"和"一般幸福"的概率分别下降0.2%、0.8%、3.6%,而使感觉"幸福""非常幸福"的概率分别上升1.3%和3.4%。使用倾向得分匹配构造反事实框架纠正选择性偏误和调换被解释变量再次回归后,结论依然支持家用汽车的正向幸福效应。分样本估计结果显示,农村居民、男性群体拥有家用汽车比城镇居民、女性群体获得的幸福感更高;中部地区居民比东西部地区获得的"幸福效应"更明显;相比于其他年龄段,只有25-40岁的中青年人获得了家用汽车的"幸福效应"。研究结果为汽车消费与幸福感之间的关系提供了理论依据,并为政府和相关企业提供了实践启示。
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
一、引言与文献综述
二、理论分析:提出假说
三、数据、变量与模型设定
(一)数据来源
(二)变量选取
1. 被解释变量:
2. 核心解释变量:
3. 其他解释变量:
(三)模型构建
1. 基本模型
2. 倾向得分匹配法
四、实证结果与分析
(一)Ordered Probit估计
(二)分样本估计
(三)稳健性检验
1. 倾向得分匹配
2. 调整被解释变量
五、结论与政策建议
本文编号:3748980
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
一、引言与文献综述
二、理论分析:提出假说
三、数据、变量与模型设定
(一)数据来源
(二)变量选取
1. 被解释变量:
2. 核心解释变量:
3. 其他解释变量:
(三)模型构建
1. 基本模型
2. 倾向得分匹配法
四、实证结果与分析
(一)Ordered Probit估计
(二)分样本估计
(三)稳健性检验
1. 倾向得分匹配
2. 调整被解释变量
五、结论与政策建议
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