金融效率、产业结构升级与全要素生产率的动态关系及区域差异研究——以广东省为例
发布时间:2023-03-30 00:55
为深化广东与港澳合作,实现广东经济高质量发展,打造广东经济升级版,基于广东省内21个地市2001-2017年的样本数据,通过构建PVAR模型深入研究广东金融效率、产业结构升级与全要素生产率之间的动态关系及区域差异。结果表明:全要素生产率高值区在珠三角由北向东西两翼扩散,"虹吸效应"明显;产业结构升级能够显著的推动全要素生产率的增长,金融效率对全要素生产率的促进作用不明显;从区域差异来看,珠三角全要素生产率更有助于金融效率提升和产业结构升级;东西两翼的产业结构升级能够推进金融效率的提升;山区整体表现不佳。因此,应进一步提高金融机构本外币贷款能力,继续加快发展第三产业,从而提升全要素生产率。最后为粤港澳大湾区内部协同发展格局提出建议。
【文章页数】:16 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
(一)金融效率与全要素生产率
(二)产业结构升级与全要素生产率
(三)金融效率与产业结构升级
三、模型构建
(一) DEA-Malmquist指数
(二) PVAR模型
四、数据来源及指标设定
(一)数据来源
(二)指标设定
1.全要素生产率
2.金融效率
3.产业结构
五、实证分析
(一)广东省全要素生产率分析
(二)面板数据平稳性检验
(三)协整检验
(四)滞后期选择
(五)面板向量自回归GMM估计结果
(六)脉冲响应函数
1.广东全省脉冲响应图
2.珠三角地区脉冲响应图
3.东西两翼脉冲响应图
4.山区地区脉冲响应图
(七)方差分解
(八)格兰杰因果检验
六、研究结论与政策建议
(一)研究结论
(二)政策建议
本文编号:3774851
【文章页数】:16 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
(一)金融效率与全要素生产率
(二)产业结构升级与全要素生产率
(三)金融效率与产业结构升级
三、模型构建
(一) DEA-Malmquist指数
(二) PVAR模型
四、数据来源及指标设定
(一)数据来源
(二)指标设定
1.全要素生产率
2.金融效率
3.产业结构
五、实证分析
(一)广东省全要素生产率分析
(二)面板数据平稳性检验
(三)协整检验
(四)滞后期选择
(五)面板向量自回归GMM估计结果
(六)脉冲响应函数
1.广东全省脉冲响应图
2.珠三角地区脉冲响应图
3.东西两翼脉冲响应图
4.山区地区脉冲响应图
(七)方差分解
(八)格兰杰因果检验
六、研究结论与政策建议
(一)研究结论
(二)政策建议
本文编号:3774851
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