基于HBase的金融时序数据存储系统

发布时间：2017-06-01 04:10

  本文关键词：基于HBase的金融时序数据存储系统，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：设计并实现了1个基于HBase的金融时序数据的存储系统。设计了基于金融时序数据的HBase预分区策略,可解决HBase存储热点的问题;采用了行键优化策略和基于时序数据的表设计策略,可解决数据存储分散的问题;使用了提供异步处理机制的事件驱动的Netty框架所编写的中间件接收采集器发送的请求,可解决高并发事务的处理问题。实验结果表明,与HBase原生方法相比,该系统的性能在处理高并发事务时更好。
【作者单位】： 贵州大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 金融时序数据 存储热点 高并发事务处理 预分区策略
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20125201120006) 国家自然科学基金资助项目(61462011)
【分类号】：F831;TP333
【正文快照】： 随着人们生活水平的不断提高,诸如投资、理财等金融现象的受众人群不断拓展,外汇市场、股票市场等金融数据的变化愈发直接关系到每个参与其中的人的利益。因此,收集并分析金融数据,对预测金融数据变动,并向投资、理财受众提供决策支持具有重要意义。上述金融数据是典型的时序

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本文编号：411578