我国上市银行高管团队垂直对特征对银行业绩的影响研究

发布时间：2017-08-15 06:09

  本文关键词：我国上市银行高管团队垂直对特征对银行业绩的影响研究

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【摘要】：受互联网金融及利率市场化的双重冲击,银行业已经到了改革深水区,存贷利差不断收紧导致利润下降以及不良贷款增多是银行目前普遍面临的两大问题。在如今安全性和收益性两方面的巨大挑战的现状下,上市银行如何改善经营决策,强化公司治理,成为了当务之急。在两权分离的背景下,营造一个良好的管理者团队是公司治理的有效保障。自从Hambrick Mason在1984年于美国多伦比亚大学第一次提出高层梯队理论开始,随着理论被不断修正发展,越来越多人开始关注高层管理团队对经营业绩、战略选择、盈余管理、员工离职率和企业并购行为等方面的影响。但是,大多数研究的主要侧重点仍然在于CEO个人以及高层管理团队的诸如性别、年龄大小、受教育水平、专业背景、任期长短等人口背景特征,着眼于管理者团队中垂直对特征带来的影响的研究并不多见。1989年,Tsui和O'Reilly将职位层级垂直对引入人口特征研究中,着眼于研究“上司-下属”的垂直对人口特征差异,以及该种差异如何对员工的工作积极性、上级对下属工作的满意度、下属对上级的信服感和忠诚度、决策效率和质量以及团队稳定性等方面的影响。而现有高管垂直对特征与公司业绩的研究也往往呈现出截然不同的结论,行业差异及企业发展阶段等因素都将影响结论的一致性。因此,本文将从上市银行高层管理团队垂直对特征入手,研究其对上市银行长短期绩效的影响。本文回顾了国内外对于高层管理团队垂直对特征与公司绩效相关性的研究,然后阐述了与高层管理团队建设相关的相似-吸引理论、高层梯队理论、修正的高层梯队理论、多理论整合模型以及与高管薪酬相关的锦标赛理论和公平理论。收集了在上市银行2009-2014年高层管理团队信息以及财务数据,通过设计模型进行实证研究分析,检验了以下内容：上市银行高层管理团队性别、年龄、教育水平以及薪酬方面的垂直对特征差异是否会对银行的长短期绩效产生影响,以此探索我国上市银行管理者团队建设的发展趋势。通过实证分析结果表明：(1)我国上市银行“行长-下属”年龄垂直对特征与银行短期绩效ROE存在显著正相关关系,即行长与高层管理团队在年龄上的差异会提高银行的短期绩效。(2)我国上市银行“行长-下属”学历垂直对特征与银行短期绩效ROE存在显著正相关关系,即行长与高层管理团队在学历上的差异会提高银行的短期绩效。(3)我国上市银行“行长-下属”薪酬垂直对特征与银行短期绩效ROE存在显著负相关关系,即行长与高层管理团队在薪酬水平方面的差异会降低银行的短期绩效。(4)我国上市银行“行长-下属”性别垂直对特征与银行短期绩效ROE不存在显著的相关关系。(5)我国上市银行长期绩效托宾的Q值与“行长-下属”性别垂直对特征、“行长-下属”年龄垂直对特征、“行长-下属”学历垂直对特征、“行长-下属”薪酬垂直对特征均不存在显著的相关关系。
【关键词】：上市银行 高层管理团队 垂直对特征 经营业绩
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F832.33;F272.91
【目录】：

• 摘要6-8
• Abstract8-12
• 第1章 绪论12-15
• 1.1 研究背景12-14
• 1.2 研究意义14
• 1.3 研究方法及基本框架14-15
• 第2章 文献综述15-24
• 2.1 国外研究现状15-20
• 2.1.1 国外关于高管人口背景特征差异与公司业绩的相关性研究15-18
• 2.1.2 国外关于高管薪酬差距与公司业绩的相关性研究18-20
• 2.2 国内研究现状20-22
• 2.2.1 国内关于高管人口背景特征差异与公司业绩的相关性研究20-21
• 2.2.2 国内关于高管薪酬差距与公司业绩的相关性研究21-22
• 2.3 对现有研究成果的述评22-24
• 第3章 相关概念及理论分析24-31
• 3.1 相关概念24-25
• 3.1.1 高层管理团队24
• 3.1.2 高层管理团队垂直对特征24-25
• 3.1.3 经营业绩25
• 3.2 理论分析25-31
• 3.2.1 相似-吸引理论25-26
• 3.2.2 高层梯队理论26-27
• 3.2.3 修正的高层梯队理论27-28
• 3.2.4 多理论整合模型28-29
• 3.2.5 锦标赛理论29
• 3.2.6 公平理论29-31
• 第4章 研究假设与研究设计31-38
• 4.1 研究假设的提出31-33
• 4.2 变量选取33-36
• 4.2.1 被解释变量与解释变量33-34
• 4.2.2 控制变量34-36
• 4.3 样本选取及数据来源36-38
• 4.3.1 样本选取36-37
• 4.3.2 数据来源37-38
• 第5章 实证分析38-44
• 5.1 变量的描述性分析38-39
• 5.2 变量的相关性检验39
• 5.3 模型的建立39-40
• 5.4 回归结果及分析40-44
• 5.4.1 回归结果40-42
• 5.4.2 回归结果分析42-44
• 结论44-46
• 致谢46-48
• 参考文献48-53

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本文编号：676594