P2P网络借贷平台风险预警研究

发布时间：2017-08-23 09:16

  本文关键词：P2P网络借贷平台风险预警研究

  更多相关文章： P2P网络借贷 相关性分析 主成分分析 熵值修正G1组合赋权 KLR信号分析 风险预警

【摘要】：在互联网金融时代,P2P网络借贷是互联网金融的重要创新模式,它对于我国金融体系的完善、中小企业融资缺口的弥补,以及民间资本投资需求的缓解均具有重要现实意义。随着互联网金融的日渐成熟,P2P网络借贷平台的数量正在急剧增加,行业竞争趋近白热化,各种相关风险也在不断显露和积聚。2015年以来,P2P网络借贷平台的诈骗、跑路和提现困难等事件频繁发生,这不仅在一定程度上阻碍了P2P网络借贷行业健康发展,而且也使投资者蒙受巨大的经济损失。P2P网络借贷作为一种重要的新兴互联网金融模式,由于监管部门的职责不够明晰,法律不够完善,其所面临的风险形势更加严峻。因此,对于P2P网络借贷平台的综合风险评价及风险预警分析迫在眉睫。本文分析了我国P2P网络借贷一系列发展和运营指标,包括平台数量、平均利率、问题平台数量及问题类型分类,认为我国P2P网络借贷行业正处在大洗牌的关键时期,P2P网络借贷平台的风险水平及其控制能力是其生存和健康发展的基石。在此基础上,本文指出我国P2P网络借贷平台正面临着法律风险、商业经营风险、信用违约风险等风险,并分析了这些风险的发展特点。针对我国P2P网络借贷平台所面临的各种风险,本文借鉴传统线下商业银行和国内知名P2P网络借贷研究机构的风险评级指标和方法,运用相关性分析及主成分分析方法构建P2P网络借贷平台风险评价指标体系,并运用熵值修正G1组合赋权法,对P2P网络借贷平台风险水平进行综合评价。本文运用改进的KLR信号分析法,建立P2P网络借贷平台风险预警分析模型。通过对网贷之家官方网站正常运营的92家P2P网络借贷平台进行风险预警分析,得出预警分析结果,为监管部门提供精准监管的依据,帮助投资者判明平台风险等级,做出正确投资决策。最后对本文进行归纳总结,指出本文的贡献及创新点,确定了本文研究的现实及理论意义。
【关键词】：P2P网络借贷 相关性分析 主成分分析 熵值修正G1组合赋权 KLR信号分析 风险预警
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F832.4
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 课题背景9-10
• 1.2 研究的目的及意义10-11
• 1.2.1 研究目的10-11
• 1.2.2 研究意义11
• 1.3 国内外文献研究综述11-15
• 1.3.1 国外研究现状11-12
• 1.3.2 国内研究现状12-15
• 1.4 主要研究内容15
• 1.5 研究方法与技术路线15-17
• 1.5.1 研究方法15-16
• 1.5.2 技术路线16-17
• 第2章 P2P网络借贷行业发展状况及风险分析17-26
• 2.1 P2P网络借贷发展现状17-20
• 2.2 P2P网络借贷运营模式20
• 2.3 P2P网络借贷风险分析20-24
• 2.3.1 信用违约风险21
• 2.3.2 流动性风险21-22
• 2.3.3 法律风险和商业风险22-23
• 2.3.4 信息泄露风险和技术风险23
• 2.3.5 声誉风险和道德风险23-24
• 2.4 P2P网络借贷风险的发展特征24
• 2.5 本章小结24-26
• 第3章 P2P网络借贷平台风险评价指标体系的构建26-47
• 3.1 风险评价指标体系构建的原则26
• 3.2 风险评价指标体系构建的方法26-36
• 3.2.1 候选风险评价指标的确定26-31
• 3.2.2 候选风险评价指标的数据搜集与标准化31-33
• 3.2.3 基于相关性及主成分分析的指标筛选33-36
• 3.2.4 指标筛选的合理性判定36
• 3.3 风险评价指标体系的构建36-46
• 3.3.1 候选风险评价指标数据来源及标准化36-39
• 3.3.2 基于相关性分析的指标筛选39-42
• 3.3.3 基于主成分分析的指标筛选42-46
• 3.3.4 指标体系构建合理性的判定46
• 3.4 本章小结46-47
• 第4章 P2P网络借贷平台综合风险评价47-61
• 4.1 熵值修正G1组合赋权法的提出47
• 4.2 熵值修正G1组合赋权法模型47-49
• 4.2.1 指标层对准则层的权重47-48
• 4.2.2 准则层对目标层的权重48
• 4.2.3 指标层对目标层的权重48-49
• 4.3 综合风险评价模型49
• 4.4 综合风险排序结果检验49-50
• 4.5 综合风险评价的实证分析50-59
• 4.5.1 数据来源50-51
• 4.5.2 实证分析51-54
• 4.5.3 综合风险评价结果及检验54-59
• 4.6 本章小结59-61
• 第5章 P2P网络借贷平台风险预警分析61-70
• 5.1 KLR信号分析法的提出61
• 5.2 改进的KLR信号分析法的原理61-62
• 5.3 风险预警信号区间的建立62
• 5.4 风险预警实证分析62-66
• 5.5 风险预警结果分析及建议66-68
• 5.6 本章小结68-70
• 结论70-71
• 参考文献71-77
• 附录：调查问卷77-80
• 致谢80

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