基于K-means聚类算法的邮政金融客户细分

发布时间：2017-10-06 04:07

  本文关键词：基于K-means聚类算法的邮政金融客户细分

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【摘要】：文章在介绍国内商业银行金融客户细分经验的基础上,指出了邮政金融客户细分的重要性,分析了邮政金融客户细分现状及存在的问题,探讨了应用K-means聚类算法对邮政金融客户进行细分的实现方式及聚类后客户的维护方法。
【作者单位】： 中国邮政集团公司广东省信息技术局;
【关键词】： 聚类算法 K-means 客户细分 大数据 营销
【分类号】：F274;F618.3;F832.2
【正文快照】： 随着银行营运系统及营运方式的数字化、金融新产品的开发、市场的扩张以及营运历史的积累,银行所掌握的客户数据量迅速增加。如今银行的核心竞争力已经转化为对优质客户的竞争和抢夺。在新经济的规模和特征下,银行业对客户分析的需求已经形成。为提高邮政金融客户的服务质量,

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本文编号：980612