某空调系统运行参数的遗传算法优化

发布时间：2018-02-16 03:33

  本文关键词： 空调系统 节能 遗传算法 优化运行　出处：《流体机械》2016年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：空调系统能耗占建筑能耗的50%以上,减少空调系统能耗可在一定程度上降低建筑能耗。以宁波市某办公建筑的空调系统为研究对象,对空调系统各设备建立基于功率的能耗模型,并用实数编码遗传算法对典型日空调系统的冷水供水温度、冷水流量和冷凝侧风量进行求解,得出了适合于该建筑的节能运行策略。研究结果表明,优化后空调系统全天总能耗为1578.86k W,比优化前该系统日平均能耗(1819.70k W)节能13.24%。
[Abstract]:Air conditioning system energy consumption accounts for more than 50% of building energy consumption. To some extent, reducing air conditioning system energy consumption can reduce building energy consumption. The energy consumption model based on power is established for each equipment of air conditioning system, and the cold water supply temperature, cold water flow rate and condensing side air volume of typical daily air conditioning system are solved by real code genetic algorithm. The research results show that the total energy consumption of the optimized air conditioning system is 1578.86kW, which is 13.24kW compared with the average daily energy consumption of 1819.70kW before the optimization.
【作者单位】： 西安工程大学;浙江大学宁波理工学院;
【基金】：中国纺织工业联合会科技指导性项目(2014047) 陕西省教育厅科研计划项目(2013JK0875)
【分类号】：TU83;TU111.195

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