城市新区景观生态风险评价研究——以昆明市呈贡区为例

发布时间：2021-01-04 06:28

　　以呈贡新区2003和2018年影像数据为基础,基于景观格局指数及生态风险指数,对研究区生态风险演变特征及区域生态环境风险状况进行综合分析,旨在为呈贡新区综合风险防范、区域生态规划提供合理化建议.研究表明:（1）2013—2018年,研究区景观格局变化明显,耕地面积锐减,景观损失度增加;建设用地和林地面积增加,景观损失度降低;绿地面积增加明显,景观优势度增加.（2）生态风险演变分析表明,2013和2018年都以中、较高和高生态风险为主;生态风险等级的空间分布基本由南向北呈递减趋势,且整体上南部、西部景观生态风险高于北部和东部.（3）五个等级生态风险转换存在差异,2013—2018年低生态风险等级未向高风险等级转移,且高生态风险等级转出面积占比为12.62%,景观生态风险呈降低趋势. 

【文章来源】：昆明理工大学学报(自然科学版). 2020年05期 北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

呈贡区区位图

两期影像前期预处理使用ENVI5.1软件,分别选择百分之二拉伸方法将影像色彩调至合适的明暗程度,重新融合波段后进行几何、辐射和大气校正,校正完成后进行几何裁剪并进行遥感影像监督分类.其分类标准参考依据来自《土地利用现状分类国家标准(GB/T21010-2007)》,结合研究区用地现状和研究侧重点,将研究区用地类型分为水体、绿地、耕地、林地、建设用地、未利用地6类[6],进行监督分类后得到呈贡新区2013、2018年两期用地类型分类图(见图2).完成用地分类后进行分类结果精度检验,若分类精度低于80%,则不能进行下一阶段研究.检验方法使用混淆矩阵法,对监督分类结果进行精度检验,两期影像分类结果精度为96%、97%,均在判别误差允许范围之内,满足研究需要.图3 生态风险小区划分

生态风险小区划分

【参考文献】：
期刊论文
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[3]长江沿岸芜湖区段景观生态风险时空演变分析[J]. 贾艳艳,唐晓岚,刘振威,刘德保,杨阳.  中南林业科技大学学报. 2019(11)
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[5]吉林省松花江流域景观格局脆弱性变化及其驱动力[J]. 孙鸿超,张正祥.  干旱区研究. 2019(04)
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[7]基于土地利用变化的扬州市广陵区景观生态风险评价[J]. 何莎莎,李欣,何春龙,方斌.  南京师大学报(自然科学版). 2019(01)
[8]基于土地利用变化的江苏沿海地区生态风险格局[J]. 许凤娇,吕晓.  生态学报. 2018(20)
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硕士论文
[1]成都市新都区绿地微空间服务质量评价研究[D]. 何俊洁.成都理工大学 2019
[2]滇东南典型岩溶湿地流域生态脆弱性评价[D]. 闻国静.西南林业大学 2018
[3]基于RS/GIS技术的公路景观生态风险评价研究[D]. 刘宝双.长安大学 2009



本文编号：2956322