哈尔滨老城区街区尺度建筑布局对街区建筑能耗影响

发布时间：2021-06-05 14:24

　　近年来,人类对于能源问题的关注有增无减,我国的城市能源消耗也是一个在未来的发展中必须面对的问题。从一方面来看,我国目前是世界上最大的能源消费国,并且在过去二十年里,一直都是全球能耗增长的最重要来源。在《2017年国务院政府工作报告》中,李克强总理多次提及节能产业的发展,节能产业的发展顺利与否将直指“蓝天保卫战”的成败。而另一方面,城市是承载人类活动的一个重要平台,还是能源消耗的重要环节。人类在城市中的生产生活等活动离不开能源的消耗,城市的能源消耗也已占到了全球能源消耗量的2/3。据预测,我国城市化率在2020年将达到60%,我国目前仍然处于较快速的城市化进程中。未来伴随着农村人口向城市转移,我国的居民能源消耗量必将进一步上升。由此观之,新的城市建设如何呼应全球节能的大时代背景,从节能减排、低碳绿色的角度给城市布局以相应建议,也是城市规划研究者不得不关注的问题。本文通过对相关研究基础的梳理与总结,确定研究的相关影响因素以及具体的研究方法。本文首先参考现有研究,根据可获取数据与哈尔滨城市建筑分布特征,划定研究范围。接下来,研究通过对哈尔滨地表温度的推演和对城市建筑布局指标的计算,获取了城市... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：105 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题来源及研究背景
        1.1.1 课题来源
        1.1.2 研究背景
    1.2 研究目的及意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 研究范围与研究对象界定
        1.3.1 研究范围
        1.3.2 研究对象
    1.4 国内外相关研究进展
        1.4.1 国外相关研究
        1.4.2 国内相关研究
        1.4.3 相关研究评述
    1.5 研究的内容与方法
        1.5.1 研究内容
        1.5.2 研究方法
    1.6 研究框架
第2章 相关基础研究
    2.1 城市建筑能耗
        2.1.1 城市建筑能耗
        2.1.2 影响城市建筑能耗的因素
        2.1.3 城市建筑能耗相关研究现状
    2.2 街区建筑布局
        2.2.1 街区建筑布局
        2.2.2 街区建筑布局对于街区环境的影响
        2.2.3 街区建筑布局指标
    2.3 地表温度反演
        2.3.1 亮温与Landsat8 热红外传感器
        2.3.2 地表温度反演与群体建筑能耗
    2.4 计算几何
        2.4.1 计算几何在地理信息中的应用
        2.4.2 计算方法
    2.5 能耗计算
    2.6 本章小结
第3章 哈尔滨老城区建筑能耗的基础数据
    3.1 研究对象选取
        3.1.1 研究的时间跨度与空间范围
        3.1.2 街区及其划分依据
        3.1.3 指标选取
    3.2 数据获取
        3.2.1 哈尔滨老城区遥感数据获取
        3.2.2 哈尔滨老城区建筑布局数据获取
    3.3 哈尔滨老城区建筑能耗研究的基础数据计算
        3.3.1 哈尔滨老城区地表温度计算
        3.3.2 哈尔滨老城区布局指标数据计算
    3.4 计算结果分布
        3.4.1 哈尔滨老城区地表温度数据分布
        3.4.2 哈尔滨老城区街区布局指标数据分布
    3.5 本章小结
第4章 哈尔滨老城区建筑能量消耗情况分析
    4.1 街区建筑能量消耗水平衡量标准
    4.2 街区建筑能耗的量化表征方法
        4.2.1 温度数据转化
        4.2.2 街区建筑能耗的量化方法
    4.3 哈尔滨老城区地表温度在时间及空间层面的分布特征
        4.3.1 哈尔滨老城区地表温度的时空变化规律
        4.3.2 哈尔滨老城区四类典型街区的地表温度分布特征
        4.3.3 哈尔滨老城区地表温度在四季的不同分布特征
        4.3.4 哈尔滨老城区不同街区地表温度在季节变化中的差异表现
    4.4 哈尔滨老城区街区布局指标与地表温度间的关系
        4.4.1 各指标间独立性检验
        4.4.2 哈尔老城区街区布局指标与地表温度的相关性
        4.4.3 哈尔老城区街区布局指标与地表温度回归分析
        4.4.4 哈尔老城区街区布局指标对温度影响的强度分析
    4.5 哈尔滨老城区街区间建筑能耗的比较与分析
        4.5.1 季节变化下的街区节能情况
        4.5.2 综合全年的街区节能情况
    4.6 构建被动节能街区的建议
        4.6.1 构建被动节能街区的三层指标参考体系
        4.6.2 调节特殊街区的指标参考
    4.7 本章小结
结论
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]深圳市建筑能耗宏观影响因素分析及发展趋势情景预测[J]. 马晓雯,刘雄伟,刘刚,杨琳.  暖通空调. 2017(06)
[2]哈尔滨冬季供暖供热效率与温室气体排放研究[J]. 王耀昕.  节能技术. 2016(06)
[3]建筑密度对街区热环境影响分析[J]. 邬尚霖.  华中建筑. 2016(08)
[4]建筑布局对住宅住区室外微环境的影响研究[J]. 李晗,吴家正,赵云峰,黄锦,李铮伟,阮应君.  建筑节能. 2016(03)
[5]城市规模的建筑能耗研究综述[J]. 田玮,魏来,朱丽,何成,孙禹,杨松.  建筑节能. 2016(02)
[6]中国低碳城市评价与空间格局分析[J]. 吴健生,许娜,张曦文.  地理科学进展. 2016(02)
[7]基于空间相关的城市建筑能耗分布量化模型及应用——以伦敦非住宅建筑为例[J]. 冷红,孙禹,田玮.  地域研究与开发. 2015(06)
[8]单窗算法结合Landsat8热红外数据反演地表温度[J]. 胡德勇,乔琨,王兴玲,赵利民,季国华.  遥感学报. 2015(06)
[9]中国建筑能耗的分类[J]. 江亿,彭琛,胡姗.  建设科技. 2015(14)
[10]基于碳排放情景模拟的低碳新城空间规划策略——以乌鲁木齐西山新城低碳示范区为例[J]. 郑伯红,刘路云.  城市发展研究. 2013(09)

博士论文
[1]城市居住建筑能耗影响因素与预测模型构建研究[D]. 蒲清平.重庆大学 2012

硕士论文
[1]我国低碳城市发展问题研究[D]. 孟晓敏.山东大学 2015



本文编号：3212332