武汉市军运会立面整治公众满意度研究
发布时间:2023-03-10 21:24
在我国经济发展模式从沿海出口导向内需转变之际,武汉无疑是这一转折的突破口,第七届军运会更是武汉对外宣传的一张名片。武汉借军运会东风,大搞市政工程、河道湖泊整治、沿路沿湖绿化提升、老旧小区更新、整个城市因为军运会而轰轰烈烈的新建,必然将提升城市面貌,改变以前武汉重骨架轻社区的城市建设,这就是军运会的意义所在。武汉房屋的立面整治项目是这次城市改造的项目之一,能否让公众满意,是武汉市政府必须交出的答卷。笔者参与了武汉市江岸区文旅局体育设施调查项目,结合这次武汉军运会房屋的立面整治项目,开展公众满意度研究,优化军运会期间立面整治的相关内容与措施,提出改进意见与建议。首先,基于武汉军运会房屋的立面整治项目进行访谈问卷的设计,根据访谈问卷调查进行预调查指标的确定,采用预调查方式剔除不合理问题,提高问卷调查质量,以KANO模型研究该次公众满意度的内含,确定调查问卷指标要素,设计公众满意度调查问卷。其次,通过现场调查和网络调查相结合的方法完成公众满意度调查和数据整理工作,并分析数据的信度、效度和可靠性,绘制数据图表,将其形象、客观得展现。再次,逐步开展二维属性分类研究、混合类分析、四象限分析,了解立面...
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 概述
1.1 研究的背景、目的、内容和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究内容
1.1.4 研究意义
1.2 公众满意度国内外研究现状与进展
1.2.1 公众满意度国外研究现状与进展
1.2.2 公众满意度国内研究现状与进展
1.3 研究技术路线
第2章 满意度理论学习与研究模型选取
2.1 满意度理论
2.1.1 满意度理论提出背景及概念
2.1.2 满意度模型
2.2 研究模型的选取
2.3 本章小结
第3章 武汉军运会立面整治工程调研
3.1 整治前房屋立面相关问题
3.2 整治原则
3.3 主要治理方面
3.4 立面整治方案
3.4.1 一般整治
3.4.2 简易整治
3.4.3 外墙构件的整治
3.4.4 基层处理
3.4.5 屋面整治
3.5 本章小结
第4章 KANO问卷的指标的确定和问卷的设计
4.1 KANO问卷指标的确定
4.1.1 访谈问卷的设计
4.1.2 调查问卷指标要素的确定
4.2 KANO问卷的预调查分析
4.2.1 预调查问卷的设计
4.2.2 预调查问卷分析
4.2.3 预调查问卷的信度和效度分析
4.3 设计KANO问卷
4.4 发放KANO问卷
4.5 本章小结
第5章 立面整治满意度的数据分析
5.1 问卷的回收及数据处理
5.1.1 问卷的回收
5.1.2 数据的描述性统计
5.2 调查问卷数据的分析
5.2.1 信度与效度分析
5.2.2 二维属性分类
5.2.3 混合类分析
5.2.4 四象限分析
5.2.5 相关建议
5.3 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
致谢
附录一 调查问卷
本文编号:3758588
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 概述
1.1 研究的背景、目的、内容和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究内容
1.1.4 研究意义
1.2 公众满意度国内外研究现状与进展
1.2.1 公众满意度国外研究现状与进展
1.2.2 公众满意度国内研究现状与进展
1.3 研究技术路线
第2章 满意度理论学习与研究模型选取
2.1 满意度理论
2.1.1 满意度理论提出背景及概念
2.1.2 满意度模型
2.2 研究模型的选取
2.3 本章小结
第3章 武汉军运会立面整治工程调研
3.1 整治前房屋立面相关问题
3.2 整治原则
3.3 主要治理方面
3.4 立面整治方案
3.4.1 一般整治
3.4.2 简易整治
3.4.3 外墙构件的整治
3.4.4 基层处理
3.4.5 屋面整治
3.5 本章小结
第4章 KANO问卷的指标的确定和问卷的设计
4.1 KANO问卷指标的确定
4.1.1 访谈问卷的设计
4.1.2 调查问卷指标要素的确定
4.2 KANO问卷的预调查分析
4.2.1 预调查问卷的设计
4.2.2 预调查问卷分析
4.2.3 预调查问卷的信度和效度分析
4.3 设计KANO问卷
4.4 发放KANO问卷
4.5 本章小结
第5章 立面整治满意度的数据分析
5.1 问卷的回收及数据处理
5.1.1 问卷的回收
5.1.2 数据的描述性统计
5.2 调查问卷数据的分析
5.2.1 信度与效度分析
5.2.2 二维属性分类
5.2.3 混合类分析
5.2.4 四象限分析
5.2.5 相关建议
5.3 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
致谢
附录一 调查问卷
本文编号:3758588
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