基于空间计量经济学的1986~2005年我国区域城乡互动发展差异成因分析
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37卷27期
段娟基于空间计量经济学的1986~2005年我国区域城乡互动发展差异成因分析1328l
好。这表明地区经济发展水平、城市化进程、交通基础设施和农村1=业化发展足影响区域城乡互动发展差异的核心性冈素,其巾影响最大的是地区经济发展水平(模型2显示其弹性系数超过了其他3个因素之和),其次为城市化、交通基础设施和农村工业化。
3.2.2空间计量经济模型实证分析。根据模型2的设定。引入空问闲素重新建立模型,即得到窄间计量模型。代入同样的数据资料,分别执行SAR模型和SEM模型分析,结果见表3。由表3可知,SAR模型的P显著性较高,而SEM模型的A高度不显著。因此可判定Ⅸ域样本3【!I}测值确实存在显著的夺间依赖,且以被解释变量的宅问滞后形式表现,但扰动误差项则不存在显著的空间依赖特征。通过LM.I丑g和LM.Ernor的统计值也可对SAR和SEM模型进行比较,LM.E盯or的统计值仅为0.022,远低于10%的显著性水平,而LM.Lag的统计值达到1.145且通过了10%的显著性检验,闪此SAR模型更符合要求,同时也说明』二述OIS的回归结果是无效的,因为其忽视了空问数据间可能存在的空间依赖性特征,从而削弱了模型的解释力。
表3空间计量模型SAR与SEM回归结果
TaMe3
The
reg删伽resul拓oftllespa削啪I眦一一cmodebSAR
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0.015●●
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6
O.021
0.310…6.542
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●
I0.013
0.087。
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0.0000.057一1.532
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一0.340
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注:LogL为最人似然函数值,LM Emr和LM—L嘏均为{Z格朗H乘子
统计检验值.括号内数字表示统计值的显著性概率.两者均服从x2(1)分布。
Note:l∞gLstaI.d8forthemaximum划Ileoft}lelikelihoodfutlcti∞;LM
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为了迸一步显示SAR模型的优越性,对SAR模型和OLS模型进行了比较,结果见表4.由表4可知,SAR模型的
最大似然函数值(k礼)比0Ls模型大,而赤池信息准则
(MC)和施瓦茨准则(SC)比0Ls模型小,阕此空间滞后变量的引入使模型的解释力明显增强,SAR模型更优于015模型。因此,O【5模型得到的变量系数是有偏的估计值,必须引入SAR模型对估计结果进行校正。从表4中解释变量的t和sig值可以看出,网变量空间滞后值的引入使OLS估计结果发生较大改变,解释变量RlNDsT、TRN的重要性被低估,,
GDPP的蕈要性被明显高估,URB的估计值基本保持不变,说明传统的0LS模型在处理数据时存在较大的局限性,引入空间计量方法是非常必要的。
表4
SAR模型与oLs模型的优度比较
TaMe4
The
prioritycOmpall'iSOfl
of
SAR
and0LSmodds
从表3和表4中SAR模型的检验结果可以看ff:解释变量重要性的大小。根据变超系数的显著程度和各阒素作用的大小,可将我困省域城乡瓯动发展差异的影响阂素依次排序为:农村T业化(R1NDST)、空间效应(Wy)、交通发展(TRN)、城市化(URB)和经济发展(GDPP)。这与前面用普通计量经济模型所得结果有较大的差异。4结论与启示
(1)农村T业化发展是影响区域城乡互动发展差异的首
要闪素。乡村T业的发展有利于解决农村剩余劳动力的就
业问题,同时还Ⅱf为城市提供商品和必要的生产原料,从而使城乡要素交流更加紧密。因此,加快农业产业化和农村工业化进程是提高地区城乡互动发展水平重要的着力点。
(2)交通基础设施发展对区域城乡巨动发展具有重要的影响。以交通为代表的基础设施条件完善与否直接影响城
乡要素的流向、流屠和内容。闪此,加快发展铁路、公路、通信等基础设施的建设,构建覆盖面广、有利下城乡要素双向流动的交通通信网络,可推动地区城乡珏动发展。
(3)城市化对Ⅸ域城乡互动发展水平有很大的影响。城市化发展是实现城乡间生产要素双向流动和优化配置的重要条件.也是促进城乡经济共同繁荣的基本途径之一。因此,为促进区域城乡互动发展,在推动其工业化的同时,也必须采取多种措施加快其城市化进程。
(4)地区经济发展水平同样是影响区域城乡互动发展差异的莺要因素。经济发展水平较高的地区。其城市对乡村的辐射能力较强,政府对基础设施、农村发展的投资力度也较大。因此,加强地区经济发展的基础,有利于提高地区城乡互动发展水平,这一点对于欠发达地区尤为重要。
(5)空间依赖效应对区域城乡互动发展差异的形成也具有不可忽略的作用。城乡巨动发展水平高(低)的地区往往与其他城乡互动发展水平高(低)的地区在空间位置上邻近(聚集)。冈此,一方面,应根据不同类型(如低水平聚集区、高水平聚集区以及高、低水平混合聚集区)采取合适的政策措施。另一方面,针对邻域对象不同的地区,应采取区别对待的具体措施。
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