居民收入样本分组数与基尼系数测算的关系探讨

发布时间：2018-01-03 08:11

  本文关键词：居民收入样本分组数与基尼系数测算的关系探讨　出处：《统计与决策》2011年15期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：文献回顾表明,测算我国居民收入基尼系数的主要问题是数据源的限制,目前,年鉴提供的城镇居民和农村居民收入分组数据太少影响了对基尼系数的准确估计。文章通过实证分析,认为如果能够提供16或20按人口等分组的收入样本数据,就可以比较准确地测算样本总体的基尼系数。因此,为了深入研究居民的收入差距,文章建议统计部门提供更为详细的居民收入分组数据。
[Abstract]:Literature review shows that the main problem in calculating the Gini coefficient of resident income in China is the limitation of data sources. The income grouping data of urban and rural residents provided by the yearbook have little influence on the accurate estimation of Gini coefficient. If we can provide 16 or 20 income sample data grouped by population, we can calculate the Gini coefficient of the sample population more accurately. Therefore, in order to further study the income gap of residents. The article suggests that the statistics department provide more detailed data on the income subgroup of residents.
【作者单位】： 西南财经大学财税学院;西南财经大学工商管理学院;成都电子机械高等专科学校;
【分类号】：F222.34
【正文快照】： 0引言衡量收入不平等的标准有很多,如泰尔-L指数、变异系数、平均离方差(又称库茨涅茨指数)和基尼系数等。不过两个最常用的标准是洛伦茨曲线和基尼系数(Sloman,2000)。而基尼系数是最重要的衡量收入不平等程度的指标(Sen,1997;Champernowne和Cowell,1998)。意大利统计学家Cor

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1373090