经济周期识别模型的构建及实证测度

发布时间：2018-01-05 12:10

  本文关键词：经济周期识别模型的构建及实证测度　出处：《统计与决策》2011年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：基于凯恩斯主义经济周期理论和马尔科夫状态转移模型,文章构建了经济周期识别模型及其参数估计方法;通过经济运行的实际数据,对中国经济周期进行了识别、分析和预测。实证结果显示:20世纪90年代以来中国经济历经三次显著收缩和两次下滑冲击;2009年第1季度是次贷危机后中国经济运行的拐点,中国经济复苏扩张会一直持续到2013年;消费、投资、出口运行的扩张和收缩周期存在较大差异,提升扩大消费政策的有效性,使得消费扩张持续时间加长是当前中国政策的着力点。
[Abstract]:Based on the Keynesian economic cycle theory and the Markov state transition model , this paper constructs an economic cycle identification model and its parameter estimation method , and identifies , analyzes and predicts China ' s economic cycle through real data of economic operation .

【作者单位】： 北方工业大学理学院统计系;中国人民财产保险股份有限公司;
【基金】：北方工业大学科研基金项目“我国消费函数与消费者信心指数的对应分析”的阶段性成果
【分类号】：F222.1
【正文快照】： 0引言经济周期波动的研究是经济学界永恒的话题,经济学家提出了大量有关经济周期成因的理论和学说,同时也努力地定量测算经济周期波动,寻求其特征和规律。在我国,经济周期的概念曾一度遭到否定。改革开放前,经济周期多被认为是资本主义特有的现象,我国理论界对此多持批判和否

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1383052