中美政府科技统计对比研究

发布时间：2018-01-16 22:14

  本文关键词：中美政府科技统计对比研究　出处：《西南财经大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 政府科技统计 中美对比 RD统计 OECD 《弗拉斯卡蒂手册》

【摘要】：科技统计是指从数量方面反映一个国家的科技活动,是制定科技发展规划和政策,进行管理现代化、决策科学化的重要工具,目前被世界上大多数国家所重视。它的历史可以追溯到上个世纪初,但是在20世纪60年代之前,世界各国的科技统计都是分散进行的,相关的统计制度与通用规范和标准都未形成。世界各国的科技统计工作中存在着分类方法、统计范围以及调查体系等的不同,导致不能对获得的数据进行相关的运用,因此,世界各国对制定科技统计规范的工作呼声高涨。1963年6月,经济合作与发展组织(OECD)在国际上第一次为科技统计工作标准化而做出了努力,该年在意大利的弗拉斯卡蒂市举行了成员国RD统计专家会议,会议讨论并通过了《弗拉斯卡蒂手册》,成为世界第一本研究与发展统计的标准文件。但是,世界各国的政府科技统计工作进展怎么样呢?各国是否严格按照OECD所提倡的科技统计规范和标准开展政府科技统计呢?或者各国依据本国实际情况,采取了哪些与OECD不一样的科技统计指标呢?各国在政府科技统计方面分别具有哪些优势和不足呢?但考虑到世界上国家众多,不可能对每一个国家政府科技统计进行分析。中美两国是当今世界上最大的两个经济体,且各自具有代表性：中国是世界上最大的发展中国家,而美国是最大的发达国家。因此本文选取中美两国的政府科技统计进行对比,具有代表性。本文将中美两国政府科技统计进行了全面的对比,对比的依据是除了阅读大量的相关文献,还借鉴了国际上规范的科技统计标准(OECD统计标准),同时查阅了中美两国政府的相关网站,获得了许多相关的官方资料。在此基础上,本文的主要工作体现在以下三个方面：1.对比中美两国政府科技统计的历史发展过程。两国科技统计的起源时间不同,发展时间长短也不相同,因此选用阶段性对比的方法(而不用绝对时间对比),分别比较两国政府科技统计的起源,统计的发展与改革、统计体系的确立这两个阶段。对每个阶段的统计内容、方法、框架以及推动统计发展的因素等内容进行对比。对历史发展过程的对比可以总结两国政府科技统计发展历程中的经验教训,对两国政府科技统计现状的比较可以发现两国各自的优势和不足,为两国政府科技统计继续发展指明方向。2.对比中美两国政府科技统计的现状。以OECD标准为参照,对比两国统计的框架体系,指标设置以及在R＆D统计等方面各自的优缺点(包括在数据来源上、编制方法上以及部分数据的发布与修订上)。找出两国在以上实际统计工作中与OECD的差异以及这些差异所带来的弊端,并分析造成这些差异的原因。3.分析中美两国政府科技统计在科学管理以及科学决策中的指导作用,以体现政府科技统计的重要性与实用性,又可为将来政府科技统计继续为科学管理与科学决策更好地服务提供参考。本文的创新之处可能体现在以下几个方面：1、基于以上对比结果,总结中美两国在政府科技统计中历史的经验,现状中的优势与不足,并归纳出中国政府科技统计工作中最急需解决的问题。针对这些优势与不足,展望中美政府科技统计未来的发展方向,包括指标体系的扩展与整合,以及各主要指标的改进方向。2、总结出中国可以从美国政府科技统计中借鉴的地方,并根据对美国科技统计工作的借鉴,结合中国现阶段的实际情况,以及国内其他学者的一些意见,从总体构思和具体数据收集,统计体制改革几个层面上对中国政府科技统计未来的发展提出建议。由于研究水平和现有资料的限制,本文存在着以下不足：第一,本文对中美政府科技统计主要指标的对比只选取了R＆D统计、科技服务统计以及科技产出统计中的某些指标,后续研究可以将选取对比的指标范围扩大,让对比更具有代表性；第二,本文对比的深度不够,对中美政府科技统计差异的制度因素,以及对经济的影响方面的比较欠缺。
[Abstract]:In June of 1963 , China is the largest developing country in the world , and it has made great efforts for the development of science and technology statistics . This paper tries to find out the differences between the two countries in the statistics of science and technology and the disadvantages caused by these differences , and analyzes the causes of these differences .

【学位授予单位】：西南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G321

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本文编号：1435053