大数据在工程质量监管中的应用研究
发布时间:2018-01-22 22:05
本文关键词: 大数据 工程质量监管 工程检测 出处:《聊城大学》2017年硕士论文 论文类型:学位论文
【摘要】:随着我国经济社会改革的深化与城镇化建设的全面发展,政府对工程质量管理的需求越来越高。与日益发展的建筑工程相比,工程质量管理水平亟待进一步提升,工程质量管理数据非全面化、非动态化,检测数据非准确化、非及时化等问题制约着工程质量管理水平的提升。这需要构建工程质量管理系统,通过获取全息性、动态化、结构化、及时性数据,实现全面动态监管的基础。大数据技术的发展为工程质量管理的优化提供了现实可能。在此背景下,本文首先从大数据背景下的工程质量管理论的分析视角出发,讨论大数据概念与特征,研究大数据实施工程质量监管的必要性与分析以大数据为支撑的建筑业工程质量管理的功能定位,从理论层面剖析大数据对工程质量管理提升的内在逻辑;其次,梳理当前工程质量管理面临的统计数据非准确性、非时效性、非全面性等现状,从数据对比层面识别和发现工程质量监管体系存在的问题;再次,分析了工程质量管理模式监管体系改进的方法,认为大数据时代下为建设工程质量监管改进提供了很多机遇;最后,提出以大数据构建工程质量监管平台的对策建议,以此助推工程质量管理能力的跨越提升。
[Abstract]:With the deepening of China's economic and social reform and the overall development of urbanization, the government's demand for engineering quality management is increasing. The level of engineering quality management needs to be further improved, the data of engineering quality management is not comprehensive, non-dynamic, and the testing data is not accurate. Non-timely problems restrict the improvement of engineering quality management, which requires the construction of engineering quality management system, through the acquisition of holography, dynamic, structured, timely data. Under this background, the development of big data technology provides a realistic possibility for the optimization of engineering quality management. This paper first discusses the concept and characteristics of big data from the perspective of engineering quality management theory under the background of big data. This paper studies the necessity and analysis of big data's implementation of engineering quality supervision and analyzes the functional orientation of engineering quality management in construction industry supported by big data, and analyzes the inherent logic of big data's promotion of engineering quality management from the theoretical level. Secondly, combing the current status quo of non-accuracy, non-timeliness and non-comprehensiveness of statistical data faced by current engineering quality management, and identifying and discovering the problems existing in the project quality supervision system from the level of data comparison; Thirdly, the paper analyzes the methods of improving the supervision system of engineering quality management mode, and thinks that the big data era provides a lot of opportunities for the improvement of construction quality supervision. Finally, the paper puts forward the countermeasures and suggestions to build up the engineering quality supervision platform with big data to promote the leapfrogging of the engineering quality management ability.
【学位授予单位】:聊城大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP311.13;TU712.3
【参考文献】
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,本文编号:1455850
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