ICP食品类商品价格空间统计方法研究

发布时间：2018-01-31 12:29

本文关键词： 空间相关性空间调整因子国家平均价格 ICP食品类商品价格　出处：《东北财经大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：当前国际比较项目中对于全国平均价格的基本算法是对31个省收集到的价格数据直接进行简单平均求得。我国各省份经济发展水平不均衡,居民的购买能力和消费习惯存在差别,采取简单算术平均计算全国平均价格的算法会导致参与国际比较的原始数据失准,比较结果不够客观和科学,因此有必要对全国平均价格的基本算法进行改进。出于此种研究目的,本文从食品类作为研究的切入点,首先运用空间统计方法检验我国食品类商品价格的空间相关性,探索食品类商品价格的空间聚集效应,对鱼类、蛋类、肉类和水果类商品价格分别构建空间计量模型,检验模型参数显著性水平,然后根据灰色关联度测算空间计量模型中因变量与商品价格的关联程度并进行排序。基于我国食品类商品价格存在的空间特性,引入欧盟国际比较中处理空间特性商品价格的空间调整因子法,完成对我国食品类商品价格的试算,改进全国平均价格的基本算法。对本文研究内容进行简单的阐述,首先在引言部分论述本文研究的目的、选题背景以及本文的创新,并对相关研究成果进行综述。然后简介了本文使用的空间统计方法,包括空间相关性的检验,空间模型的构建原理,以及空间调整因子的算法,并总结了每种方法的适用范围和优缺点。继而是食品类商品价格空间相关性分析结果,对于空间相关性分析中空间权重矩阵的构建原理和适用性进行详细分析。并且对鱼类、蛋类、肉类和水果类商品价格进行进一步研究,分别构建空间误差模型,不仅对模型的构建过程和模型结果进行详细分析,而且对不同类商品价格进行对比分析。并对模型中的因变量按照与商品价格的关联程度进行排序对比分析。由于我国食品类商品价格存在的空间特性,然后引入了空间调整因子法完成对食品类商品价格的试算。详细阐述了空间调整因子的测算过程,对食品类商品调整前后得到的全国平均价格进行比较分析。总结概括本文得到的主要结论,根据实证分析结果对全国平均价格测算中需要注意的问题提出建议。本文主要结论有以下几点,首先通过对鱼类、蛋类、肉类和水果类商品价格进行全局空间相关性检验发现食品类商品价格具有正的空间相关性。其次通过对肉类、蛋类、鱼类和水果类商品价格进行局部空间相关性检验,发现食品类商品价格呈现空间聚集效应。并且对食品类商品价格构建空间误差模型参数均通过显著性检验,说明食品类商品价格空间特性显著。然后通过分析鱼类、蛋类、肉类和水果类商品价格与各因变量的灰色关联度,发现空间性与食品类商品价格的关联程度较高。最后运用EKS方法计算全国各省份的食品类的空间调整因子,运用调整后商品价格计算的全国均价普遍低于运用简单平均得到的全国均价。本文的创新点可以总结为以下两点,一是当前ICP中全国平均价格采用简单算术平均进行测算,本文运用空间统计方法验证了我国食品类商品价格存在显著的空间特性,并且这种空间特性并非某种商品的特性,具有普遍性,当前全国平均价格的基本算法忽略了商品价格的空间特性。二是结合我国食品类商品价格存在的特点,引入欧盟国际比较中处理具有空间特性的商品价格的空间调整因子法,完成对中国商品价格的试算,改进了 ICP中国家平均价格的基本算法。本文的不足:由于数据资源受限,仅完成食品基本类的试算。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：东北财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F726

【参考文献】