一种对计量经济学模型在应用中的改进方法

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。而一个地区的电力需求往往和经济因素密切相关。建立某市电力需求与经济因素之间的计量经济学模型，可以更好的了解经济因素对电力需求的影响规律，为电力系统规划提供依据。
　　理论模型的设计建立在对所研究的经济活动进行深入分析的基础上。根据某市的《国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》，该市将坚持以工业的优先发展带动一产优化、三产繁荣。即优化第一产业，壮大第二产业，提升第三产业。考虑到各个产业的发展定位各不相同，用电需求自然存在差异。因此把该市的总电力需求分为如下4个模块：
　　第一产业用电需求模块×其中Yl为第一产业年度用电量，GDP为第一产业的年度产出增加值，C 、 为常数。U 为随机扰动项。
　　即建立了以Yl为因变量，GDP为自变量的一元线性回归模型。
　　第二产业用电需求模块×GDP2+ca ×为第二产业年度用电量，GDP2为第二产业年度产出增加值，TOUZI为年度社会固定资产投资总额。 c5为常数。u2为随机扰动项。此模型为多元线性回归模型。
　　第三产业用电需求模块×为第三产业年度用电量，GDP3为第三产业的年度产出增加值，c6、G7为常数。us为随机扰动项。
　　居民用电需求模块×RENKOU+Cl0×为居民年度用电量，RENKOU为该市当年总人口数，LINGSHOU为当年的社会消费品零售总额。c8、C9Cl0为常数。ll4为随机扰动项。
　　设该市年度总电力需求为Y，则有：
　　玛即此模型由4个单方程模型组成，将各自的结果相加可得总电力需求。
　　建立GM (1，1)模型并获得模拟值把灰色系统模型融入计量经济学模型，即采用各变量的观测数据分别建立GM (1，1)模型，然后运用各变量的GM (1，1)模拟值作为建立计量经济学模型的基础序列。
　　例如，表1为第二产业年度用电量Y2的值与Y2的，，1)模拟值 的比较。对第二产业用电需求模块来说，GDP2、TOUZI等变量也做类似处理。本文中所有变量的数据都来自《经济统计年鉴》和《电力工业统计资料汇编》。参数估计应用计量经济学软件E views,分别对4个模块进行最小二乘法单方程估计[43153。现以第二产业用电需求模块为例详细说明。
　　首先，使用Y2、GDP2、TOUZI的原值直接进行估计，可得方程如下：-164496.7124+0.1456438587×.再使用GM (1，1)模拟值 、cop;、TOUZI’重新进行估计，得方程如下表为二者的最dx-乘估计结果比较，方程l5为传统计量经济学模型，方程l6为改进后的灰色计量经济学模型。从表2中可以看出，二者的可决系数、调整的可决系数均接近1，表明它们回归拟合得都很完美。但从标准误差、回归标准误差、残差

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