用小波和高斯频谱合成方法对美国GDP进行分析模拟

发布时间：2018-03-13 04:27

  本文选题：小波变换　切入点：周期图　出处：《重庆与世界》2011年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：用小波方法对美国季度GDP时间序列进行了波动成分分解,以此来分析美国经济波动的特点,然后根据经济周期理论,将波动周期小于一年的噪声波动成分分解出来。将该噪声波动看成是一个平稳随机过程,并用高斯频谱合成方法(GSSM)对该噪声波动进行模拟,从而得到美国经济波动的正常波动区间。
[Abstract]:This paper analyzes the characteristics of American economic fluctuation by decomposing the fluctuation component of American quarterly GDP time series with wavelet method, and then according to the theory of business cycle, The components of noise fluctuation with a fluctuation period of less than one year are decomposed. The noise fluctuation is regarded as a stationary stochastic process, and the noise fluctuation is simulated by Gao Si spectrum synthesis method (GSSM). Thus obtains the normal fluctuation range of American economy fluctuation.
【作者单位】： 吉林大学商学院;Purdue
【基金】：吉林大学“985工程”“中国宏观经济分析与预测”创新基地项目 教育部人文社会科学重点研究基地重大课题“中国经济转轨时期增长轨迹与特征的实证研究”项目(05JJD790006) 国家社科基金“中日韩三国经济周期波动及其主要影响因素的比较研究”项目(06BGJ021)资助
【分类号】：F222.33;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1604821