中国足迹家族与经济增长关系研究
本文选题:足迹家族 切入点:足迹整合 出处:《中央民族大学》2017年硕士论文 论文类型:学位论文
【摘要】:自Rees在1992年提出生态足迹分析法,这种代表资源占用的评价指标得到广泛的应用,其研究方法、对象和范畴的创新也被相继提出。随着经济的发展和社会的进步,资源枯竭、温室效应、极端天气等环境影响日益扩大,生态环境问题从单一局部型逐步向复合全面型转变。应当前生态问题全球化复杂化的需要,足迹家族与足迹整合被逐渐提出并成为研究热点。本文统一利用国家生态足迹账户NFA计算了我国1978-2014年的土地足迹、化石能源足迹和水足迹以及相应的承载力,采用"纵横向拉开档次法"将上述足迹及承载力指标加权整合为综合足迹与综合承载力,并分别对综合足迹与GDP、三大足迹与GDP的关系进行向量自回归VAR模型与误差修正VEC模型的计量分析。1978-2014年足迹家族分析的主要结论如下:1.我国总体生态压力不断增大,经济增长导致综合足迹增加。综合足迹从0.6401ghm2增至1.5276ghm2,综合承载力从0.8650ghm2减至0.6062ghm2,1991年出现生态赤字并逐渐扩大。存在从GDP到综合足迹的Granger因果关系,说明经济增长伴随着土地、能源和水资源的消费增加的粗放式发展方式。2.土地资源濒临生态赤字,城建规划影响土地足迹变动。土地足迹从0.5651ghm2减至0.4850ghm2,土地承载力从0.6760ghm2减至0.4971ghm2,生态盈余从0.1109ghm2减至0.0121ghm2。在土地足迹的VEC模型中,内生变量为化石能源足迹和GDP,对GDP的冲击表现为负响应,影响程度为50%贡献最大,考虑城镇化影响。3.化石能源足迹赤字激增,水电等清洁能源可缓解其压力。化石能源足迹从0.5268ghm2增至2.7516ghm2,化石能源承载力从0.1056ghm2减至0.0844ghm2,生态赤字从0.4572ghm2增至2.6672ghm2。在化石能源足迹的VEC模型中,内生变量为水足迹,对水足迹的冲击表现为负响应,影响程度为25%贡献较小,考虑水力发电影响。4.可利用淡水不断减少,农业用水占比较大,大幅耗水对经济有负影响。水足迹从0.8375ghm2增至1.1887ghm2,水承载力从1.8158ghm2减至1.2389ghm2,生态盈余从0.9783ghm2减至0.0502ghm2并于2011年出现赤字。在水足迹的VEC模型中,内生变量为土地足迹和GDP,对土地足迹的冲击表现为正响应,影响程度为54%贡献最大,考虑农业用水导致。在GDP的VEC模型中,内生变量为水足迹,对水足迹的冲击表现为负响应,虽影响程度为7%贡献较弱,仍可认为影响存在。5.足迹家族整合具有一定现实意义,综合足迹可作为有效的评价指标。基于上述结论,本文提出了从宏观方面把握政策方向,加强执法监督力度,注重城区建设质量,加强电力科技投入,控制水体污染等几方面建议,并对足迹整合研究提出展望。本文的创新之处在于,使用同种方法计算足迹家族,以"分-总"角度进行足迹整合分析生态占用,再以"总-分"角度探究综合足迹、足迹家族与经济增长的计量关系,说明了综合足迹与足迹家族可作为核算生态占用的比较全面的指标,使足迹整合具有一定实际意义。
[Abstract]:Since Rees put forward the ecological footprint analysis method in 1992, this evaluation index, which represents the occupation of resources, has been widely used, and its research methods, objects and categories have been innovated one after another. With the development of economy and the progress of society, the resources are exhausted. Greenhouse Effect, extreme weather and other environmental impacts are increasingly expanding, and ecological environmental problems are gradually changing from a single local type to a composite comprehensive one. Footprint family and footprint integration have gradually been proposed and become a research hotspot. In this paper, the land footprint, fossil energy footprint, water footprint and corresponding carrying capacity of China from 1978 to 2014 are calculated by using the National Ecological footprint account (NFA). The "longitudinal and horizontal pull open grade" method is used to combine the above mentioned footprints and bearing capacity indexes into a comprehensive footprint and a comprehensive bearing capacity. The main conclusions of this paper are as follows: 1. The main conclusions are as follows: 1. The total ecological pressure of our country is increasing, and the econometric analysis of the relationship between the comprehensive footprint and GDP, the three major footprints and the GDP is carried out by using the vector autoregressive VAR model and the error-modified VEC model. The main conclusions are as follows: 1. The comprehensive footprint increased from 0.6401ghm2 to 1.5276ghm2, and the comprehensive carrying capacity decreased from 0.8650ghm2 to 0.6062ghm2.In 1991, the ecological deficit appeared and gradually expanded. There is a Granger causality relationship from GDP to comprehensive footprint, which indicates that economic growth is accompanied by land. An extensive approach to increased consumption of energy and water resources. 2. Land resources are on the verge of an ecological deficit. Urban construction planning affects the change of land footprint. The land footprint is reduced from 0.5651ghm2 to 0.4850ghm2, the land carrying capacity is reduced from 0.6760ghm2 to 0.4971ghm2, and the ecological surplus is reduced from 0.1109ghm2 to 0.0121ghm2.In the VEC model of land footprint, the endogenous variables are fossil energy footprint and GDP, and the response to the impact of GDP is negative. The most significant contribution was to 50%, taking into account the impact of urbanization. 3. The fossil energy footprint deficit soared. The fossil energy footprint increased from 0.5268ghm2 to 2.7516ghm2, the fossil energy carrying capacity decreased from 0.1056ghm2 to 0.0844ghm2, and the ecological deficit increased from 0.4572ghm2 to 2.6672ghm2.In the VEC model of fossil energy footprint, the endogenous variable is water footprint. The impact on the water footprint shows a negative response, with a small contribution of 25%. Considering the impact of hydroelectricity, the available fresh water is continuously decreasing, and the agricultural water consumption is relatively large. The water footprint increased from 0.8375ghm2 to 1.1887ghm2, the water carrying capacity was reduced from 1.8158ghm2 to 1.2389ghm2, the ecological surplus was reduced from 0.9783ghm2 to 0.0502ghm2 and the deficit occurred in 2011. The endogenous variables are land footprint and VEC, and the impact on the land footprint is positive response, and the impact degree is 54%, considering agricultural water use. In the VEC model of GDP, the endogenous variable is water footprint, and the impact on water footprint is negative. Although the influence degree of 7% is relatively weak, it can still be considered that the influence exists .5.The integration of footprint family has certain practical significance, and the comprehensive footprint can be used as an effective evaluation index. Based on the above conclusions, this paper puts forward to grasp the policy direction from the macro aspect. Strengthen the law enforcement supervision, pay attention to the quality of urban construction, strengthen the electric power science and technology investment, control the water pollution and so on several aspects suggestion, and put forward the prospect to the footprint conformity research. The innovation of this paper lies in the use of the same method to calculate the footprint family, The footprint integration and analysis of ecological occupation are carried out from the perspective of "sub-total", and then the econometric relationship between the footprint family and economic growth is explored from the perspective of "total footprint". It is shown that the comprehensive footprint and footprint family can be used as a more comprehensive index for calculating ecological occupation, which makes the footprint integration have certain practical significance.
【学位授予单位】:中央民族大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:X22;F124;F224
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 王彩萍,张德玲,郭永军,边嘉宾,马铭启,肖俊生,张金香;论经济增长与创新模式的选择[J];天津科技;2002年02期
2 ;我国首季经济增长9.9%[J];金融信息参考;2003年05期
3 任金政;陈宝峰;席爱华;;消费信贷与经济增长关系研究[J];全国商情(经济理论研究);2006年01期
4 周本;经济增长 环境遭殃[J];中学地理教学参考;1997年06期
5 ;发展高科技 迎接新挑战[J];科学与管理;2000年04期
6 蔺征;中国经济增长的实证分析[J];五邑大学学报(自然科学版);2003年04期
7 邓智毅;8%就是经济增长的最佳速度吗[J];经济月刊;2003年09期
8 张军;经济增长怎么还会出现企业滑坡[J];科技智囊;2003年06期
9 孟祥云 ,孟祥红 ,程桂荣;河北经济增长的动力何在[J];中国统计;2004年08期
10 沈坤荣,张成;金融发展与中国经济增长——基于跨地区动态数据的实证研究[J];管理世界;2004年07期
相关会议论文 前10条
1 吴玉平;;论需求是我国经济增长的动力机制[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(下册)[C];1999年
2 王京安;;区域信息能力及其经济增长含义[A];长江上游经济发展与长江流域经济合作学术研讨会论文集[C];2005年
3 史向东;;提高经济增长质量在我国的特殊性[A];论经济增长方式的转变[C];1996年
4 姜树蔚;;中国经济增长的现实条件与趋势[A];论经济增长方式的转变[C];1996年
5 黄少安;韦倩;;合作与经济增长[A];2010年(第十届)中国制度经济学年会论文集[C];2010年
6 王建;;要防止经济增长下滑[A];当前形势与改革座谈会内容汇编[C];2011年
7 朱勇;李春林;屈驳韵;;河北省经济增长与投资、消费的关系分析[A];中国现场统计研究会第九届学术年会论文集[C];1999年
8 孙玉萍;霍宝银;;关于江滨农场小城镇建设拉动经济增长的调研报告[A];黑龙江省首届青年科技工作者论坛黑龙江省农场管理学会分会场实施五大战略推进三化进程构建和谐农场学术研讨会论文专辑[C];2007年
9 张颖;汪昌来;;论中国经济增长的潜力[A];’2001天津信息技术、电子、仪器仪表学术会议论文集[C];2001年
10 诸大建;孟维华;徐萍;;1980—2005年中国经济增长对福利的贡献[A];2008年度上海市社会科学界第六届学术年会文集(经济·管理学科卷)[C];2008年
相关重要报纸文章 前10条
1 王亚红 刘贵俊;岷县:项目建设拉动经济增长[N];定西日报;2008年
2 ;2002年世界国家和地区经济增长竞争力排名[N];中国信息报;2002年
3 汤敏 中国发展研究基金会副秘书长;民间投资与中小企业将引领明年经济增长[N];中国城乡金融报;2009年
4 中宏形势跟踪课题组 杨大侃;未来净出口走势对经济增长有影响[N];上海证券报;2010年
5 中宏形势跟踪课题组;经济增长总体依旧呈回落态势[N];上海证券报;2011年
6 通讯员杨英;大中型企业“领跑”工区工业经济增长[N];哈密日报(汉);2012年
7 中宏形势跟踪课题组;外需疲弱是经济增长面临的一大风险[N];上海证券报;2012年
8 记者 王哲 通讯员 吴杰;武汉经济增长发力[N];湖北日报;2012年
9 本报记者 谢臻;经济增长需中小企业来助力[N];联合时报;2012年
10 华安基金投资研究部总监 杨明;从知识积累角度认识经济增长[N];上海证券报;2013年
相关博士学位论文 前10条
1 张瑞萍;西部生态环境与经济增长协调发展研究[D];兰州大学;2015年
2 肖锋;文化软投入在经济增长中的作用研究[D];兰州大学;2015年
3 甘南(Tsambaa Gantulga);蒙古国劳动力与经济增长研究[D];吉林大学;2015年
4 余尊宝;可持续经济福利视角下的真实经济增长评价与实证[D];重庆大学;2015年
5 李传超;全球化分工背景下发展中国家的经济增长超越路径[D];山东大学;2016年
6 乌仁格日乐;人口老龄化对中国经济增长的积极效应[D];中央财经大学;2015年
7 KAPTCHOUANG NGUEPDJOP REVE TARDIVEL(孟翔);教育对低收入国家的经济增长的影响[D];首都经济贸易大学;2016年
8 孙硕;普惠金融与经济增长[D];中央财经大学;2015年
9 丁琳;中国贸易开放水平测度及其与经济增长关系研究[D];中央财经大学;2015年
10 拜德;[D];中央财经大学;2015年
相关硕士学位论文 前10条
1 马旭;我国金融创新与经济增长互动关系研究[D];燕山大学;2015年
2 刘继美;陕西省碳排放与经济增长关系的实证研究[D];西安石油大学;2015年
3 王朝影;河北省人口老龄化与经济增长关系的统计分析[D];河北大学;2015年
4 黄毅祥;经济增长、政府干预对上市公司业绩的影响研究[D];西南大学;2015年
5 王元泉;生产性服务业与经济增长[D];辽宁大学;2015年
6 霍静静;俄罗斯生产性服务业对经济增长的作用研究[D];辽宁大学;2015年
7 董青;山东省经济增长因素分析[D];辽宁大学;2015年
8 刘畅;我国西部地区高速公路建设投资对其经济增长的贡献度研究[D];辽宁大学;2015年
9 刘敬;山东省文化产业与经济增长关系的实证研究[D];河北联合大学;2014年
10 韦朕韬;人口老龄化对日本经济增长的影响研究[D];海南大学;2015年
,本文编号:1618328
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jiliangjingjilunwen/1618328.html