基于BP神经网络模型的中国原材料购进价格指数定量分析

发布时间：2018-04-13 09:23

  本文选题：PPR指数 + 预测分析　； 参考：《安庆师范学院学报(自然科学版)》2011年04期

【摘要】：基于中国两次金融危机期间,原材料、燃料、动力购进价格(PPR)指数运行相关性较高的特点,运用改进的BP神经网络模型,在对PPR指数运行进行拟合预测的基础上,对2011年中国PPR指数进行了预测分析,结果显示全年PPR指数预计为105.083 3,说明2011年我国物价上涨压力明显,稳定物价水平是2011年经济工作的重点。
[Abstract]:Based on the characteristics of high correlation between raw materials, fuel and power purchase prices during the two financial crises in China, the improved BP neural network model is used to predict the operation of PPR index.The forecast and analysis of China's PPR index in 2011 show that the PPR index for the whole year is expected to be 105.083 3, indicating that the pressure of price rise is obvious in 2011, and stabilizing the price level is the focus of economic work in 2011.
【作者单位】： 苏州科技学院数理学院;
【分类号】：F222.3;TP183;O242.1

【参考文献】

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【共引文献】

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