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share方法的计量经济模型及其应用

发布时间:2016-12-17 22:32

  本文关键词:结合Shift-share方法的计量经济模型及其应用,由笔耕文化传播整理发布。


《四川大学》 2007年

结合Shift-share方法的计量经济模型及其应用

陈巍  

【摘要】: 计量经济学是经济学、统计学与数学的结合与交叉,是用数学手段表达经济关系的学科,它是建立在一定的理论基础上,并在经济理论指导下测定、分析和研究经济现象的。计量经济模型往往采用让资料本身去说明事实的论证方法,从分析已有的资料出发,对所研究的经济变量的相互关系作出假设,然后用计算结果来检验假设。此法通过对济活动与经济现象进行科学的测定和分析,对决策部门制定经济政策和生产计划有很大的帮助。Shift-share方法也是在区域经济分析中被广泛采用的一种简便有效的方法,它可以通过对比高层次参照区域来将地区j第i产业的经济增长量分解为分别由产业结构因素和增长速度因素来解释的结构分量Pij与竞争力分量Dij,,通过对结构分量与竞争力分量的计算,可以为决策者提供区域经济各行业的发展概况以进行分析。 本文采用结合了Shift-share方法的计量经济模型来综合评价区域经济状况、分析区域经济结构和预测未来发展趋势。提出了二种综合研究方法,即(1)在现有的Shift-share模型基础上进行改进,将其研究对象时间序列化,以便相应的计量经济模型对之进行拟合。若作为解释变量的某一Shift-share变量被选入某个计量经济子模型,则认为此一变量对相应的被解释变量有较大的影响。结合Shift-share模型的含义,将可以通过政策支持、资金投入来改变大小的Shift-share模型变量作为可控性较强的外生变量带入计量模型中,和其他子模型一道对区域经济作出分析与预测;(2)在采用常规的计量经济模型对区域j与高层参照区域的经济进行建模之后,使用模型的预测功能来预测出各行业(部门)未来的产出值,并使用Shift-share方法来分析它们。从而看出区域j的各产业在建立的模型框架基础上未来的产业结构与产业竞争力发展情况,由此来根据地区经济发展与政策需要对Shift-share预测模型中效果不理想的产业进行预先的调整与控制。 在实证分析环节中我们选取了四川省泸州市作为研究对象,并以四川省为参照区域建立了结合方法(1)的区域计量经济模型。首先通过Shift-share模型的计算结果及Shift-share模型综合分析图对泸州市各产业现状进行了基本的分析。在计量经济模型的拟合过程中有Shift-share分量被选为解释变量,验证了结合Shift-share方法的计量经济模型的可行性。通过计量经济模型,我们在分析了泸州市各产业的现状后给出了相应的发展建议,并在经济预测环节中得到与实际值较接近的预测值,验证了模型在区域经济分析与预测中能起到一定的指导意义。

【关键词】:
【学位授予单位】:四川大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:F224
【目录】:

  • 摘要2-4
  • Abstract4-8
  • 第1章 绪论8-23
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 计量经济学回顾10-19
  • 1.2.1 国外研究11-16
  • 1.2.2 国内研究16-19
  • 1.3 Shift-share方法19-21
  • 1.3.1 方法陈述19-21
  • 1.3.2 应用情况21
  • 1.4 研究框架21-23
  • 第2章 模型构建23-46
  • 2.1 方程体系23-26
  • 2.1.1 变量定义23-26
  • 2.1.2 方程特点26
  • 2.2 计量模型26-39
  • 2.2.1 模型基本形式27-28
  • 2.2.2 多元线性回归28-32
  • 2.2.3 函数的线性化32-35
  • 2.2.4 参数检验准则35-39
  • 2.3 SSM运用39-46
  • 2.3.1 回归分析40-43
  • 2.3.2 预测分析43-46
  • 第3章 实证研究46-65
  • 3.1 沪州概况46
  • 3.2 SSM模型46-51
  • 3.3 计量模型51-60
  • 3.3.1 社会生产子块51-55
  • 3.3.2 人力资源子块55-57
  • 3.3.3 投资建设子块57-59
  • 3.3.4 收入消费子块59-60
  • 3.4 模型分析60-61
  • 3.5 模型运用61-65
  • 3.5.1 SSM评价61
  • 3.5.2 发展分析61-63
  • 3.5.3 经济预测63-65
  • 第4章 结束语65-68
  • 4.1 主要工作65-66
  • 4.2 主要创新66
  • 4.3 后继研究66-68
  • 附录68-74
  • 参考文献74-79
  • 攻读硕士学位期间发表论文79-81
  • 致谢81
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    本文编号:217595

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