基于支持向量机的福建省GDP预测研究

发布时间：2018-08-17 08:28

【摘要】：采用1981～2002年的福建省GDP数据作为支持向量机(SVM)的训练目标,以各期前三年的GDP作为输入向量构成训练样本。首先利用格子搜索法获得支持向量机模型中的参数(C,γ,ε)对样本进行训练。然后用训练所得模型对2003、2004、2005三年的福建省GDP进行测试,平均测试精度达98.12%。可以认为支持向量机具有较强的泛化能力,在宏观经济预测中具有较高的精度,从而可用于未来实际GDP的预测。
[Abstract]:The GDP data of Fujian Province from 1981 to 2002 are used as the training target of support vector machine (SVM). The GDP of the first three years of each period is used as the input vector to form the training sample. Firstly, the parameters (C, 纬, 蔚) of support vector machine (SVM) model are trained by lattice search method. Then the GDP of Fujian Province was tested by using the model of 2003 / 2004,2005.The average accuracy of the test was 98.12. It can be considered that support vector machine (SVM) has strong generalization ability and high precision in macroeconomic prediction, so it can be used to predict actual GDP in the future.
【作者单位】： 福州大学管理学院 福州大学管理学院
【基金】：福建省教育厅基金资助(JA06022S)
【分类号】：F222.33

【参考文献】

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1 李群,潘晨光;高精度灰色模型研究及2005年GDP总量预测[J];财经问题研究;2005年08期

2 林健,彭敏晶;基于神经网络集成的GDP预测模型[J];管理学报;2005年04期

3 吕育楠;;灰色关联分析在GDP的发展决策中的应用[J];武汉理工大学学报;2006年07期

4 李俊峰,戴文战;基于级比数据处理的多段灰色建模方法及在我国GDP建模中的应用[J];系统工程理论与实践;2004年09期

5 曹安照,田丽;基于径向基函数(RBF)的安徽省GDP增长模拟与预测[J];自动化与仪器仪表;2004年04期

6 刘国新,冯淑华,赵光辉;灰色GM(1,1)模型在湖北GDP预测中的应用[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2005年01期

7 刘云忠,宣慧玉;混沌时间序列及其在我国GDP(1978～2000)预测中的应用[J];管理工程学报;2004年02期

8 闫荣国,赵关维;我国实际人均GDP的趋势分析及预测[J];统计与信息论坛;2003年05期

9 李运蒙,肖健华;基于支持向量机的短期GDP预测模型与应用研究[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2004年04期

【共引文献】

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2 肖健华,林健,孙德山;基于最小一乘准则的最优回归模型研究[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2005年02期

3 刘安;赵姝;张燕平;;基于灰色-马尔可夫模型的粮食产量预测[J];计算机技术与发展;2007年06期

4 李自如;边利;邓建;;基于径向基函数神经网络的流程企业供应链预测仿真[J];运筹与管理;2006年01期

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2 张红;化工流程企业运营计划管理一体化优化研究[D];浙江大学;2008年

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3 李翠凤;灰色系统建模理论及应用[D];浙江工商大学;2006年

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5 陈刚强;我国能源消费趋势统计分析[D];湖南大学;2006年

6 李小红;基于神经网络的重庆市外贸出口信息预测[D];重庆大学;2006年

7 周陶;基于生态足迹方法的县域可持续发展研究[D];西南大学;2006年

8 廖为鲲;地方经济发展的非线性综合评价与预测[D];江苏大学;2006年

9 张晓梅;能源消费预测及其在能源管理中应用的研究[D];大连理工大学;2006年

10 陈容;基于径向基神经网络的人民币汇率行为分析[D];湖南大学;2006年

【二级参考文献】

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2 刘义花;卓玛措;赵宏利;苏建军;王勇;;青海省宏观经济的灰色关联分析[J];干旱区资源与环境;2005年S1期

3 肖健华,吴今培;基于核的特征提取技术及应用研究[J];计算机工程;2002年10期

4 周志华,陈世福;神经网络集成[J];计算机学报;2002年01期

5 于景华,田立新;混沌时间序列及其在能源系统中的应用[J];江苏大学学报(自然科学版);2002年04期

6 陶卿,曹进德,孙德敏;基于支持向量机分类的回归方法[J];软件学报;2002年05期

7 王景雷,吴景社,孙景生,齐学斌;支持向量机在地下水位预报中的应用研究[J];水利学报;2003年05期

8 唐五湘;GM（1，1）模型参数估计的新方法及假设检验[J];系统工程理论与实践;1995年03期

9 张晓红;神经网络经济预测法研究[J];预测;2001年06期

10 邓莉,冉光和;重庆农村金融发展与农村经济增长的灰色关联分析[J];中国农村经济;2005年08期

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4 周咏梅,陈旭日;基于支持向量机的文本分类研究[J];中国包装工业;2002年05期

5 陈友,张国基,郭国雄;一种改进的SVM算法及其在证券领域中的应用[J];华南理工大学学报(自然科学版);2003年07期

6 董景荣;汇率预报的非线性组合建模与预测方法研究[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2003年03期

7 张晓帆,林锦国;基于SVM的综合实力评估系统研究[J];西南农业大学学报(社会科学版);2003年03期

8 沈翠华 ,高万林;基于支持向量机的企业信用评估模型[J];CAD/CAM与制造业信息化;2004年Z1期

9 魏宏业,吕永波,何崴,张仲义;基于数据挖掘的企业合作伙伴的寻求方法研究[J];管理科学学报;2004年01期

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4 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年

5 雷静;沈雪勤;;利用线性SVM进行参数拟合[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年

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7 李训青;黄磊;刘迎建;;基于Boosting集成的SMO增强型分类器设计[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年

8 郭全仕;周巍;;AVO技术进展[A];油气地球物理技术新进展——第73届SEG年会论文概要[C];2002年

9 孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年

10 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年

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3 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年

4 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年

5 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年

6 课题主持人 李心丹　课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年

7 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年

8 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年

9 记者 张云普邋通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年

10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年

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10 余杰;中药材质量分析信息处理方法研究[D];浙江大学;2002年

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