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济宁地区民用汽车市场需求预测研究

发布时间:2019-07-17 21:33
【摘要】:汽车的销售量是关系到汽车工业发展及汽车产业链运转及其关键的一个环节,汽车销量对保持汽车市场正常运转,政府调整国民经济发展及治理交通问题具有重要的意义。近年来中国的民用汽车行业发展迅速,成为国民经济发展的支柱性产业之一。济宁是山东省辖区的三线城市,该地区的经济产业发展处于快速发展的上升期,汽车行业的运转也正日趋走向成熟,对该地区的民用汽车销量进行研究具有代表性意义。研究汽车销量,通过宏观的数据进行汽车销量的整体预测对于政府解决交通问题,把握汽车行业整体走势,进行交通基础设施建设具有重要意义。在已有对汽车销量影响指标研究的基础上,结合济宁地区相应的影响指标数据,逐一检验各类影响因素与实际汽车销量是否存在明显的因果关系,并筛选出具有明显影响关系的指标,确立影响因素指标体系。将各类影响汽车销量的二级指标进行降维处理,得到综合性一级指标值,并作为自变量进行预测模型的构建。通过对一级指标未来值的预测得到汽车销量的预测值,通过预测值的检验,对已构建的汽车销量预测模型进行误差修正,使预测模型更具准确性。模型构建所需的济宁地区民用汽车销量及其影响因素的数据来自山东省统计年鉴,济宁市统计年鉴及汽车工业协会等途径。运用同类数据降维的思想,将综合性指标带入到模型中进行研究,即可避免模型的多重共线性,又可以避免重要数据信息的丢失。将初步推算构建的模型与济宁地区民用汽车销量的实际值进行对比,对模型进行修正,以提高模型预测的精准度。最后根据模型的构建设计汽车销量预测系统,实现济宁地区民用汽车市场需求的自动化预测。
文内图片:图1-1论文研巧结构逡逑Figure邋1-1邋Structure邋of邋the邋paper逡逑
图片说明: 逡逑1.3.2文章结构逡逑本文具体的研究方法及研究过程如图1-1所示,在进行问题研究的初始阶段翻逡逑阅了大量的文献,根据对汽车销量预测己有的优秀研究成果进行初步归纳,寻求本逡逑文的研究方法,将相关理论结合济宁地区的实际宏观数据进行相关影响因素的指逡逑标筛选,,进行济宁地区民用汽车销量预测模型的构建并进行汽车销量预测系统的逡逑开发。逡逑5逡逑
文内图片:汽车销量原始值与GM(1,1雌型值
图片说明: 根据图4-5可W看出,在进行2009年至2012年的汽车销量预测时,不考虑素影响构建的GM(U)预测模型误差较小,而在2013至2015年,考虑多因素影下构建的多元线性预测模型误差较小,因此为了提高本文所构建的预测模型的确性,需要对预测模型进行误差修正。逡逑4.4.3汽车销量预测模型误差修正逡逑根据多元线性回归模型W及汽车销量GM0,l)模型可得到相关的预测数据,表邋4-28:逡逑表4-28济宁地区民用汽车销量及其模型预测值逡逑Table邋4-28邋Civil邋au化mobile邋sales邋and邋model邋predictive邋values邋in邋lining逡逑年份汽车销量原始值(刀辆)逦多元线性预测值(万辆)逦GM(1,1)预测值(万辆)2009逦6.0237逦5.380093916逦6.0237逡逑
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F426.471

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王旭天;李政远;舒慧生;;基于SARIMA的我国汽车销量预测分析[J];中国市场;2016年01期

2 孔令顶;;基于互联网搜索量的大众途观汽车销量预测研究[J];时代金融;2015年30期

3 刘炎_

本文编号:2515648


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