移动计算环境下用户隐私期望与隐私威胁研究

发布时间：2019-08-03 17:00

【摘要】：移动计算技术的普及和移动智能终端处理能力的不断提高,使得大量应用涌现。这些应用为人们日常生活和工作提供了有力便捷的工具和手段,但同时也给用户带来隐私威胁。移动应用在提供服务的同时通过权限调用收集用户敏感信息,推断用户特征数据从而进行商业广告推送以牟取利益,更严重的是恶意应用通过窃取用户信息进行商业犯罪,给用户带来经济损失。用户对于隐私泄露情况和隐私期望不清晰,难以确定每个应用的合法权限;而现有安全软件对应用行为限制力度不足,缺少基于用户隐私期望的个性化保护措施。因此评估用户隐私期望和移动应用隐私威胁具有重要意义。针对移动环境下缺少用户隐私期望研究问题,本文进行实证研究,开展用户调研,度量用户隐私期望。目的是了解用户使用移动设备行为特征、用户对隐私关注内容和关注度、细粒度隐私期望以及用户对隐私侵害的感知和理解。针对移动应用隐私威胁问题,分析移动应用的静态数据和动态权限调用数据。基于用户隐私期望分析移动应用权限申请行为,量化移动应用隐私威胁;分析应用功能与敏感权限的关联性,基于应用针对同类应用权限申请差异性量化应用隐私威胁;统计移动应用动态权限调用数据,细粒度分析具体应用在不同场景的隐私威胁。分析现有安全软件对用户隐私保护情况,基于用户隐私期望,提出移动智能终端个性化用户隐私保护框架。其原则包括用户能够进行基于场景的细粒度隐私设置;智能学习用户历史行为数据,进行隐私决策推荐;对应用调用隐私数据的动态情况,进行多角度统计和可视化展示,帮助用户感知隐私泄露情况。
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP309

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本文编号：2522675