基于多级库存管理的电能计量器具库存优化研究

发布时间：2017-03-23 08:08

  本文关键词：基于多级库存管理的电能计量器具库存优化研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：如今,企业之间的竞争,己经升级为供应链之间的竞争。一家企业由于其规模有限,资源有限,无法独挑大梁,实现其产品从原材料的供给到生产到配送到销售的所有环节。民营企业如此,外资企业如此,国有企业亦如此。在国家电网公司提出了“五集三大”发展战略的政策体系下,国家明确指出“要建立健全电网物资供应链管理体系”。计量中心作为全省范围内电能计量器具的总配送单位,是电能计量器具供应链分销系统的龙头,构建计量中心-地市公司的二级库存分销体系,用多级库存的系统理念去解决库存中的订货点,订购周期和订货量问题,可以帮助计量中心摆脱库存水平居高不下,周转时间过长的困境。本文主要研究基于多级库存管理的电能计量器具库存优化问题。首先,通过梳理供应链管理理论以及多级库存相关理论,提出电能计量器具的二级库存分销系统。其次,针对该系统,基于多级库存建模应考虑的3个问题,构建基于多级库存的电能计量器具的多目标库存优化模型,模型的目标是要实现单位时间内的库存成本最小和库存周转时间最优。再次,针对多目标模型的特点,进行算法分析和遗传算法设计。最后,选择电能计量器具中A类和C类的代表器具进行实证研究,通过遗传算法求解在配送中心采取周期性库存策略和地市公司采取连续性库存策略下的帕累托解,以供决策者酌情使用。本文的研究结果表明,系统内库存成本和库存周转时间是一对矛盾的优化目标,但凡库存周转时间缩减,系统内库存总成本就会见长。管理者需要根据实际情况,在周转时间和库存成本之间做权衡,设计适宜的库存管控方案。从实证研究的数据来看,A类器具相较于C类器具库存周转时间更短,库存成本更高,是应该予以重点保管的电能计量器具。
【关键词】：供应链 多级库存优化 遗传算法 Matlab 电能计量器具
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F426.61;TM933.4
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-17
• 1.1 研究背景10-12
• 1.1.1 实践背景10-11
• 1.1.2 论背景11-12
• 1.2 研究意义12-13
• 1.3 研究内容与研究方法13-14
• 1.3.1 研究内容13
• 1.3.2 研究方法13-14
• 1.4 论文结构14-16
• 1.5 论文创新之处16-17
• 第二章 文献综述17-24
• 2.1 供应链管理研究概述17
• 2.2 供应链多级库存分析17-19
• 2.2.1 多级库存成本分析17-18
• 2.2.2 多级库存控制建模应考虑的三个问题18-19
• 2.3 产品分类管理19-24
• 2.3.1 实行分类管理的必要性19-20
• 2.3.2 分类方法应用20-21
• 2.3.4 分类结果21-24
• 第三章 基于多级库存的电能计量器具库存优化模型24-35
• 3.1 配送中心-零售商两级供应链分销系统24-26
• 3.2 模型建立思想26-28
• 3.2.1 模型目标分析26-27
• 3.2.2 库存策略选择分析27-28
• 3.3 构造库存优化模型28-35
• 3.3.1 模型假设28-29
• 3.3.2 模型符号说明29-30
• 3.3.3 二级系统总库存成本30-33
• 3.3.4 二级库存系统库存时间函数33-34
• 3.3.5 建立双目标函数模型34-35
• 第四章 二级库存模型算法研究35-41
• 4.1 模型求解方法选择分析35-36
• 4.2 遗传算法36-37
• 4.2.1 遗传算法概要36
• 4.2.2 遗传算法基本流程36-37
• 4.3 多级库存优化模型遗传算法设计37-41
• 4.3.1 染色体编码37-38
• 4.3.2 设定初始群体38
• 4.3.3 交叉和变异方法的确定38-39
• 4.3.4 染色体的评估39-41
• 第五章 实证研究41-48
• 5.1 样本代表选择41
• 5.2 A类器具的库存管控策略研究41-44
• 5.3 C类器具的库存管控策略研究44-47
• 5.4 结果分析47-48
• 第六章 研究结论48-50
• 6.1 研究结论48
• 6.2 研究不足48-50
• 参考文献50-52
• 致谢52-53
• 附录A53-56
• 附录B56-59

【共引文献】

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1 付珊珊;段玉婷;;供应链环境下制造业库存管理研究[J];商场现代化;2014年18期

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1 徐晓妹;安徽省城市物流竞争力评价研究[D];安徽师范大学;2010年

2 董晓娟;北京铁路局货运系统发展第四方物流可行方案研究[D];河北工业大学;2006年

3 杨剑;供应链环境下的多级库存优化研究[D];湖南大学;2006年

4 江涛;基于顾客价值的物流企业风险预警研究[D];武汉理工大学;2008年

5 马伟斌;供应链管理模式下的库存控制策略研究[D];天津大学;2008年

6 陈留柱;BHE公司供应链环境下的库存管理改进研究[D];苏州大学;2010年

7 吴俊玉;基于供应链环境下的DM公司库存管理研究[D];苏州大学;2013年

8 李艳丰;供应链环境下J公司库存管理研究[D];华东理工大学;2014年

9 潘书娥;基于VMI的制造企业库存管理的应用研究[D];云南财经大学;2013年

  本文关键词：基于多级库存管理的电能计量器具库存优化研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：263272