江西省工业园区企业成长的科技金融支持计量研究

发布时间：2017-03-28 09:12

  本文关键词：江西省工业园区企业成长的科技金融支持计量研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：我国于2006年在全国科技大会上提出了要在未来的15年将中国建设成为创新型国家的战略目标。中小企业作为促进经济快速发展的一个重要引擎,只有通过不断自主创新才能获取金融支持,同时获取科技金融支持也已成为创造企业核心竞争力的一个重要影响因素之一。江西省省委省政府于2010年提出进一步加大科技投入、强化金融支持,加快工业园区的建设,推进江西经济高速发展。因此,正确处理工业园区与科技金融的关系,促进工业园区与科技金融的协调发展,有效发挥科技金融支持作用促进企业成长,对促进江西省经济的绿色崛起具有重要意义。 首先,本文通过调研方式获取指标数据,并基于结构方程建模视角,通过建立验证性因子分析模型,定量研究江西省中小企业融资行为影响因素。其次,在江西省工业园区与科技金融的协调发展机制理论分析的基础上,选取2006-2010年江西省11个地市工业园区与科技金融指标数据,运用熵值赋权法与灰色关联度相结合的综合评价方法对江西省工业园区与科技金融进行综合评价分析。最后,借鉴物理学协调发展度和相对发展度模型对江西省工业园区与科技金融二者的耦合协调发展状况进行实证分析。本文结果显示：企业财务指标对江西省中小企业融资行为的影响程度最大；政府政策次之；银行制度最弱。基于熵权和灰色关联度相结合的综合评价方法,从工业园区发展状况来看,南昌作为江西省省会城市和高技术产业基地,其工业园区发展水平在江西省处于领头羊地位,吉安位居第二,最弱的是景德镇。从科技金融发展角度看,南昌作为江西省科技金融的试点城市,其科技金融发展水平也遥遥领先,新余仅次于南昌,最弱的是吉安。基于协调发展度和相对发展度模型,本文得出南昌市属良好协调发展类园区科技金融同步型；新余市协调发展状况次之,属中级协调发展类园区科技金融同步型；赣州、萍乡、景德镇和抚州四市属初级协调发展类园区科技金融同步型；上饶、九江、鹰潭、吉安和宜春属于初级协调发展类科技金融滞后型。结合本文的分析,揭示了科技金融对江西省经济稳步发展的重要性。为此,要不断促进江西省科技金融稳步发展,建立完善的科技金融制度体系,以有效促进江西经济高速发展。
【关键词】：工业园区 科技金融 结构方程 熵值赋权法 灰色关联度 协调发展度 相对发展度
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F832.7;F279.27;F224
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 第1章 引言10-19
• 1.1 选题背景10-12
• 1.1.1 全球大力推动科技与金融有效结合10
• 1.1.2 我国科技金融体系建设初步形成10-11
• 1.1.3 江西省科技金融应运而生11-12
• 1.2 研究意义12
• 1.3 研究现状12-15
• 1.3.1 科技金融研究现状13-14
• 1.3.2 国内外科技金融发展现状14-15
• 1.4 小结15-16
• 1.5 研究方法与创新点16-17
• 1.6 本文结构安排17-18
• 1.7 技术路线图18-19
• 第2章 相关概念及理论基础19-27
• 2.1 相关概念的界定19-25
• 2.1.1 企业生命周期理论的概念与特征19-21
• 2.1.2 我国科技金融的研究现状21-22
• 2.1.3 科技与金融的结合机理分析22
• 2.1.4 科技金融的构成体系——基于参与者视角22-25
• 2.2 基于企业生命周期的科技金融服务模式25-27
• 第3章 江西省中小企业融资行为影响因素的结构方程分析27-40
• 3.1 模型构建27-32
• 3.1.1 结构方程模型27-31
• 3.1.2 Cronbach a系数模型31
• 3.1.3 模型评估指数31-32
• 3.2 数据选取与指标体系的构建32-33
• 3.2.1 数据的来源及说明32-33
• 3.2.2 江西省中小企业融资行为影响因素指标体系的构建33
• 3.3 结构方程模型的建立、拟合及修正33-38
• 3.3.1 构建结构方程模型33-34
• 3.3.2 Cronbach's Alpha信度检验34-35
• 3.3.3 模型拟合及修正35-38
• 3.4 本章小结38-40
• 第4章 江西省工业园区与科技金融的耦合协调性分析40-57
• 4.1 几种常用的评价方法40-45
• 4.1.1 最优权模型40-42
• 4.1.2 TOPSIS模型42-44
• 4.1.3 主成分分析模型44-45
• 4.2 熵权及灰色关联度模型45-48
• 4.2.1 熵值赋权模型46-47
• 4.2.2 基于灰色关联度的隶属度函数计算模型47
• 4.2.3 工业园区和科技金融综合发展评价模型47-48
• 4.3 数据选取与指标体系的构建48-51
• 4.3.1 江西省工业园区评价指标体系的构建48-50
• 4.3.2 数据来源及其说明50-51
• 4.4 江西省工业园区与科技金融的综合评价实证结果分析51-52
• 4.5 江西省工业园区与科技金融的耦合协调分析52-56
• 4.5.1 协调度、协调发展度、相对发展度模型52
• 4.5.2 协调发展阶段52-54
• 4.5.3 基于相对发展度的工业园区与科技金融的耦合协调实证分析54-56
• 4.6 本章小结56-57
• 第5章 结论、对策建议及研究展望57-61
• 5.1 本文的主要结论57-58
• 5.2 对策及建议58-60
• 5.2.1 建立“多校一园”模式的前湖国家大学科技园58
• 5.2.2 积极推进科技协同创新，促进创新成果知识产权化58-59
• 5.2.3 成立创投政府引导基金，引导创投介入高新企业59
• 5.2.4 完善科技担保体系，加大对中小企业扶持力度59
• 5.2.5 筹划设立科技银行，创新科技贷款模式59
• 5.2.6 完善科技金融生态环境，，促进科技金融长远发展59-60
• 5.3 研究的不足之处及展望60-61
• 致谢61-62
• 参考文献62-65
• 攻读学位期间的研究成果65

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 王燕青;科技金融、技术创新与企业绩效的关系研究[D];苏州大学;2014年

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本文编号：271996