滇中地区县域空间经济差异及影响因素分析
发布时间：2020-10-16 23:28
经济差异广泛存在于经济增长中。随着经济全球化的持续和本国城市化步调的加速,地区与地区、城市与城市以及县域与县域之间的差别越来越明显。在注重经济效率和经济报酬的今天,生产要素流动更加倾向于经济发达地区。倘若凸显的经济差异问题得不到及时的解决,那么区域间的经济差距将会进一步拉大,发现并了解区域近年的经济差异状况就有了重要的意义。云南省位于我国西南,是多民族省份,加之其地形地貌复杂,开发困难,贫困地区较多,经济发展不平衡。作为经济增长中心的云南省滇中区域,昆明、曲靖、玉溪和楚雄这几个省会及地级市的经济发展水平始终名列云南省前茅。滇中地区作为桥头堡战略的火车头,其发展受到学者们的广泛关注。研究滇中地区经济发展差异情况,可以为今后云南省的发展提供参考依据。本文首先对滇中地区的自然资源与社会概况进行了描述,通过传统经济差异测度指标掌握滇中地区近十年的经济差异程度变化情况。其次,运用ESDA方法对滇中地区进行了全域和局域空间自相关分析。然后,分析了造成滇中地区经济差异的因素,包括地理区位因素、产业结构因素、政策因素、制度因素和社会生活因素等五个方面。对滇中地区42个县域单元2004-2014年的混合数据进行空间计量回归,通过实证分析验证对空间联系的判断和造成经济差异的影响因素的判断。最后从城市体系、产业结构、市场制度和政府职能四个方面提出政策建议。
【学位单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2017
【中图分类】：F127
【部分图文】：
Gini Theil Var HHi2004 年 0.4417 0.3673 1.0395 2.50E-062005 年 0.3989 0.2975 0.9285 2.22E-062006 年 0.3759 0.2568 0.8343 1.97E-062007 年 0.3739 0.2536 0.8299 1.67E-062008 年 0.3681 0.2420 0.8056 1.40E-062009 年 0.3681 0.2440 0.8131 1.29E-062010 年 0.3485 0.2187 0.7659 1.13E-062011 年 0.3356 0.2048 0.7420 9.62E-072012 年 0.3324 0.1980 0.7204 8.13E-072013 年 0.3319 0.1936 0.7044 7.31E-072014 年 0.3267 0.1864 0.6868 6.76E-07
图 3.1 2004、2006、2011、2014 年滇中地区人均 GDP 的 Moran’s I 散点图通过图 3.1 的 Moran’s I 散点图中的散点统计发现，2004 年 HH 型象限散点有 6 个，LL 型象限有 27 个，二者占总区县数量的 79%；2006 年 HH 型象限散点有 6 个，LL 型象限散点有 24 个，二者占总区县数量的 71%；2011 年 HH 型象限散点有 6 个，LL 型象限散点有 21 个，二者占总区县数量的 67%；2014 年HH 型象限散点有 9 个，LL 型象限有 22 个，二者占总区县数量的 74%。从结果来看，滇中地区大部分区县属于同质型，说明经济发展水平相同的区县形成集聚状态，高水平的集聚对经济有促进作用。但是同时我们可以看到，在同质型区县中，“高高”型较少，大部分属于“低低”型，这说明滇中地区经济发展水平低的地区较多，并且呈现出低水平区县聚集的现象，这不利于经济的发展。为了进一步观察滇中地区各区县的变化情况，将 2004、2006、2011、2014 年四年的区县变动情况进行了表格统计，见表 3.2。表 3.2 滇中地区人均 GDP 的 Moran’s I 区（县）散点分布情况
图 3.1 2004、2006、2011、2014 年滇中地区人均 GDP 的 Moran’s I 散点图通过图 3.1 的 Moran’s I 散点图中的散点统计发现，2004 年 HH 型象限散点有 6 个，LL 型象限有 27 个，二者占总区县数量的 79%；2006 年 HH 型象限散点有 6 个，LL 型象限散点有 24 个，二者占总区县数量的 71%；2011 年 HH 型象限散点有 6 个，LL 型象限散点有 21 个，二者占总区县数量的 67%；2014 年HH 型象限散点有 9 个，LL 型象限有 22 个，二者占总区县数量的 74%。从结果来看，滇中地区大部分区县属于同质型，说明经济发展水平相同的区县形成集聚状态，高水平的集聚对经济有促进作用。但是同时我们可以看到，在同质型区县中，“高高”型较少，大部分属于“低低”型，这说明滇中地区经济发展水平低的地区较多，并且呈现出低水平区县聚集的现象，这不利于经济的发展。为了进一步观察滇中地区各区县的变化情况，将 2004、2006、2011、2014 年四年的区县变动情况进行了表格统计，见表 3.2。表 3.2 滇中地区人均 GDP 的 Moran’s I 区（县）散点分布情况
【参考文献】
本文编号：2843927
【学位单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2017
【中图分类】：F127
【部分图文】：
Gini Theil Var HHi2004 年 0.4417 0.3673 1.0395 2.50E-062005 年 0.3989 0.2975 0.9285 2.22E-062006 年 0.3759 0.2568 0.8343 1.97E-062007 年 0.3739 0.2536 0.8299 1.67E-062008 年 0.3681 0.2420 0.8056 1.40E-062009 年 0.3681 0.2440 0.8131 1.29E-062010 年 0.3485 0.2187 0.7659 1.13E-062011 年 0.3356 0.2048 0.7420 9.62E-072012 年 0.3324 0.1980 0.7204 8.13E-072013 年 0.3319 0.1936 0.7044 7.31E-072014 年 0.3267 0.1864 0.6868 6.76E-07
图 3.1 2004、2006、2011、2014 年滇中地区人均 GDP 的 Moran’s I 散点图通过图 3.1 的 Moran’s I 散点图中的散点统计发现，2004 年 HH 型象限散点有 6 个，LL 型象限有 27 个，二者占总区县数量的 79%；2006 年 HH 型象限散点有 6 个，LL 型象限散点有 24 个，二者占总区县数量的 71%；2011 年 HH 型象限散点有 6 个，LL 型象限散点有 21 个，二者占总区县数量的 67%；2014 年HH 型象限散点有 9 个，LL 型象限有 22 个，二者占总区县数量的 74%。从结果来看，滇中地区大部分区县属于同质型，说明经济发展水平相同的区县形成集聚状态，高水平的集聚对经济有促进作用。但是同时我们可以看到，在同质型区县中，“高高”型较少，大部分属于“低低”型，这说明滇中地区经济发展水平低的地区较多，并且呈现出低水平区县聚集的现象，这不利于经济的发展。为了进一步观察滇中地区各区县的变化情况，将 2004、2006、2011、2014 年四年的区县变动情况进行了表格统计，见表 3.2。表 3.2 滇中地区人均 GDP 的 Moran’s I 区（县）散点分布情况
图 3.1 2004、2006、2011、2014 年滇中地区人均 GDP 的 Moran’s I 散点图通过图 3.1 的 Moran’s I 散点图中的散点统计发现，2004 年 HH 型象限散点有 6 个，LL 型象限有 27 个，二者占总区县数量的 79%；2006 年 HH 型象限散点有 6 个，LL 型象限散点有 24 个，二者占总区县数量的 71%；2011 年 HH 型象限散点有 6 个，LL 型象限散点有 21 个，二者占总区县数量的 67%；2014 年HH 型象限散点有 9 个，LL 型象限有 22 个，二者占总区县数量的 74%。从结果来看，滇中地区大部分区县属于同质型，说明经济发展水平相同的区县形成集聚状态，高水平的集聚对经济有促进作用。但是同时我们可以看到，在同质型区县中，“高高”型较少，大部分属于“低低”型，这说明滇中地区经济发展水平低的地区较多，并且呈现出低水平区县聚集的现象，这不利于经济的发展。为了进一步观察滇中地区各区县的变化情况，将 2004、2006、2011、2014 年四年的区县变动情况进行了表格统计，见表 3.2。表 3.2 滇中地区人均 GDP 的 Moran’s I 区（县）散点分布情况
【参考文献】
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1 余军华;中国区域经济差异及协调发展研究[D];华中科技大学;2007年
本文编号：2843927
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