基于上海市城市样带土壤光谱特征及重金属反演研究
发布时间:2021-01-24 17:36
当今重金属污染是社会所关注的热点问题之一。与自然土壤相比,城市土壤受人类活动的强烈影响,其土壤性质产生一定改变,是重金属污染的源和汇。城市土壤中重金属元素已有不同程度积累,并通过大气、水体或食物链威胁人类健康。上海作为特大型的国际大都市,社会经济始终保持着高速增长,产业结构、产业布局、能源消耗、土地利用、城市环境的变化程度和速度十分罕见。城市化高速发展背景下城市土壤污染问题已引起社会的关注,对于城市土壤重金属污染开展调查、评估和修复是保障城市安全的重要内容。但传统的土壤重金属检测方法主要以化学或生物方法为主,测量精度高、准确性强,但监测范围有限,只能获取瞬间信息,费时费力,有较强的破坏性以及滞后性等不足之处。高光谱遥感具有光谱分辨率高、波段连续性强、光谱信息量大等特点。光谱数据具有较高的光谱分辨率同时获取连续的地物光谱图像,逐渐成为获取土壤特性以及重金属污染量化数据的有效手段,并呈现出了巨大的应用潜力。本文选择上海城市样带作为研究区域,实验分析测定土壤反射光谱及土壤重金属数据,分析研究城市土壤光谱曲线特征,通过相关分析确定反演土壤重金属的敏感波段,通过多远线性回归和偏最小二乘法建立基于...
【文章来源】:上海师范大学上海市
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【图文】:
Cu分布图
(2)Mn 的空间分布特征由图 3-2 可以看出,Mn 的分布呈现为岛状区域分布,高值区域出现在闵,由闵行区像两端区域逐渐递减,闵行区所代表的是城郊结合部,在此区域分布工业产区,所以 Mn 的含量增高可能是因为工业企业的废物排放以及治及时所造成。
(3)Cr 的空间分布特征由图 3-3 可以看出,Cr 的分布呈现块状分布,高值区域出现分散现象。徐、闵行区、奉贤区都有高值区域出现。但大多数高值区域出现在闵行区,含量低值区域出现在奉贤区。Cr 由中间区域向南北走向逐渐递减。
【参考文献】:
期刊论文
[1]万盛采矿区土壤As,Cd,Zn重金属含量光谱测量与分析[J]. 宋练,简季,谭德军,谢洪斌,罗真富,高波. 光谱学与光谱分析. 2014(03)
[2]土壤重金属含量的高光谱遥感反演方法综述[J]. 肖捷颖,王燕,张倩,李星,赵品,万亚林. 湖北农业科学. 2013(06)
[3]土壤重金属铅元素的X射线荧光光谱测量分析[J]. 张荣,张玉钧,章炜,陈东,余晓娅,高彦伟. 光谱学与光谱分析. 2013(02)
[4]北疆典型土壤反射光谱特征研究[J]. 张丽,蒋平安,武红旗,李美婷. 水土保持学报. 2013(01)
[5]便携式X荧光光谱(PXRF)测定法在农田土壤重金属分析中的应用[J]. 王本伟,胡文友,黄标,陈效民. 矿物岩石地球化学通报. 2012(05)
[6]矿区复垦土壤重金属含量分布与光谱特征研究——以徐州市柳新矿区为例[J]. 董霁红,于敏,赵银娣,张珏,TOYOHISA Fujita. 中国矿业大学学报. 2012(05)
[7]土壤重金属光谱检测技术的研究进展[J]. 刘燕德,万常斓. 中国农机化. 2012(02)
[8]红外光谱法在土壤重金属·有机质关系预测分析中的应用[J]. 马宏瑞,党楠,范春辉. 安徽农业科学. 2011(33)
[9]黑土土壤水分高光谱特征及反演模型[J]. 姚艳敏,魏娜,唐鹏钦,李志斌,余强毅,许新国,陈佑启,何英彬. 农业工程学报. 2011(08)
[10]基于高光谱的土壤全氮含量估测[J]. 张娟娟,田永超,姚霞,曹卫星,马新明,朱艳. 自然资源学报. 2011(05)
硕士论文
[1]上海城市土壤重金属空间变异结构和分布特征[D]. 章立佳.上海师范大学 2011
[2]基于高光谱Hyperion数据的粘土矿信息提取应用研究[D]. 刘衍宏.中国地质大学(北京) 2010
本文编号:2997653
【文章来源】:上海师范大学上海市
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【图文】:
Cu分布图
(2)Mn 的空间分布特征由图 3-2 可以看出,Mn 的分布呈现为岛状区域分布,高值区域出现在闵,由闵行区像两端区域逐渐递减,闵行区所代表的是城郊结合部,在此区域分布工业产区,所以 Mn 的含量增高可能是因为工业企业的废物排放以及治及时所造成。
(3)Cr 的空间分布特征由图 3-3 可以看出,Cr 的分布呈现块状分布,高值区域出现分散现象。徐、闵行区、奉贤区都有高值区域出现。但大多数高值区域出现在闵行区,含量低值区域出现在奉贤区。Cr 由中间区域向南北走向逐渐递减。
【参考文献】:
期刊论文
[1]万盛采矿区土壤As,Cd,Zn重金属含量光谱测量与分析[J]. 宋练,简季,谭德军,谢洪斌,罗真富,高波. 光谱学与光谱分析. 2014(03)
[2]土壤重金属含量的高光谱遥感反演方法综述[J]. 肖捷颖,王燕,张倩,李星,赵品,万亚林. 湖北农业科学. 2013(06)
[3]土壤重金属铅元素的X射线荧光光谱测量分析[J]. 张荣,张玉钧,章炜,陈东,余晓娅,高彦伟. 光谱学与光谱分析. 2013(02)
[4]北疆典型土壤反射光谱特征研究[J]. 张丽,蒋平安,武红旗,李美婷. 水土保持学报. 2013(01)
[5]便携式X荧光光谱(PXRF)测定法在农田土壤重金属分析中的应用[J]. 王本伟,胡文友,黄标,陈效民. 矿物岩石地球化学通报. 2012(05)
[6]矿区复垦土壤重金属含量分布与光谱特征研究——以徐州市柳新矿区为例[J]. 董霁红,于敏,赵银娣,张珏,TOYOHISA Fujita. 中国矿业大学学报. 2012(05)
[7]土壤重金属光谱检测技术的研究进展[J]. 刘燕德,万常斓. 中国农机化. 2012(02)
[8]红外光谱法在土壤重金属·有机质关系预测分析中的应用[J]. 马宏瑞,党楠,范春辉. 安徽农业科学. 2011(33)
[9]黑土土壤水分高光谱特征及反演模型[J]. 姚艳敏,魏娜,唐鹏钦,李志斌,余强毅,许新国,陈佑启,何英彬. 农业工程学报. 2011(08)
[10]基于高光谱的土壤全氮含量估测[J]. 张娟娟,田永超,姚霞,曹卫星,马新明,朱艳. 自然资源学报. 2011(05)
硕士论文
[1]上海城市土壤重金属空间变异结构和分布特征[D]. 章立佳.上海师范大学 2011
[2]基于高光谱Hyperion数据的粘土矿信息提取应用研究[D]. 刘衍宏.中国地质大学(北京) 2010
本文编号:2997653
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