经济增长对城市化的影响

发布时间：2017-04-16 21:14

  本文关键词：经济增长对城市化的影响，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：改革开放以来,中国正发生着翻天覆地的变化,经济持续快速地增长,截止到2013年间,GDP以10.36%的年均增长率远远高于世界同期。2014年,中国以超过十万亿美元的国内生产总值名列世界第二。与此同时,中国的城市化率由1978年的17.92%增长至1998年的30.4%,城市化正以前所未有的速度发展着。截止到2013年,城市化率达到53.73%,这意味着城市人口已经超越农村人口,中国城市化进程迈上了一个新台阶。中国的城市化进程对改变二元结构、推动经济持续健康发展以及提高国际竞争力具有深远影响。中国的城市化进程不仅对本国具有重大影响,对世界整体格局也具有不可忽视的重要意义,这是由于中国人口众多,在世界上位居首位。在21世纪, “中国城市化”和“美国高科技”曾被斯蒂格利茨并称为对人类社会影响最为深远的两个因素。在此研究背景下,本文选取了中国203个地级市1994-2012年的面板数据,采用城市化率及地区生产总值等指标,运用空间计量方法,深入探究了我国经济增长是如何作用于城市化进程、对其有着怎样的影响的。本文的实证分析可以分为两部分：第一部分是对全国范围内城市进行回归分析,探究经济增长对城市化的影响；第二部分将样本分为中东西三个区域,引入虚拟变量进行空间计量模型的回归,探究不同地区经济增长对城市化的促进作用是否相同。两部分均按照以下顺序进行建模分析：首先,对不考虑空间性的固定效应回归模型进行回归分析。其次,根据Moran's I检验得出模型在空间具有相关性,然后根据Anselin Florax (1995)准则用LM检验及稳健的LM检验对模型形式进行选择,确定本文选用空间滞后模型。最后,根据空间Hausman检验判定出应该使用固定效应空间滞后模型,采用极大似然法对模型进行估计,并对结果进行分析。本文引入空间权重矩阵,考虑了空间相关性,运用空间计量模型探究经济增长对城市化的作用机制,更加符合实际情况,模型的估计结果更加严谨准确,最终得出以下结论：①我国相邻城市的城市化进程具有显著的空间相关性,不考虑空间相关性直接进行计量回归存在偏误；②经济增长对城市化进程具有正向促进作用,经济增长能够带来城市化水平的提高；③产业结构向第二、三产业调整能够促进城市化的发展；④城市基础设施的建设对城市化质的提高具有重要影响,改善城乡基础设施能够促进城市化进程；⑤东中西部经济增长对城市化的促进作用有所差异。根据实证结论,并结合国家政策及基本国情,本文在最后提出了以下政策建议：加强城市合作,发展聚集经济,以获得更多的规模效应；各地区根据实际经济状况确定城市化目标,不能盲目攀比、只追求城市规模的扩大；对产业结构进行调整,在重视第二产业的基础上,同时着重发展第三产业；完善基础设施建设,重视城市化质的提高,科学推进中国城市化进程,实现城市化的可持续发展；重视西部城市的经济建设,努力缩小东西部的地区差异。
【关键词】：经济增长 城市化 空间计量
【学位授予单位】：东北财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F124.1;F299.21
【目录】：

• 摘要2-4
• Abstract4-9
• 1 绪论9-16
• 1.1 选题背景及意义9-11
• 1.1.1 选题背景9
• 1.1.2 理论意义及使用价值9-11
• 1.2 文献综述11-14
• 1.2.1 国外研究现状11-13
• 1.2.2 国内研究现状13-14
• 1.3 本文结构框架及主要内容14-16
• 2 城市化与经济增长相关理论基础16-29
• 2.1 城市化理论基础16-21
• 2.1.1 城市化内涵及度量16-18
• 2.1.2 城市化进程的一般规律18-21
• 2.2 经济增长促进城市化相关理论21-29
• 2.2.1 经济增长促进城市化的作用机制22-23
• 2.2.2 经济增长促进城市化的理论及模型23-29
• 3 空间计量模型介绍29-36
• 3.1 空间权重矩阵29-31
• 3.2 空间计量模型31-33
• 3.3 空间相关性的检验与模型选择33-36
• 4 经济增长对城市化影响的实证研究36-54
• 4.1 变量选取及数据说明36-38
• 4.1.1 变量的选取36-37
• 4.1.2 数据的来源及处理37-38
• 4.2 描述性统计分析38-40
• 4.3 探索性空间数据分析40-44
• 4.3.1 空间权重矩阵的选取40
• 4.3.2 城市化与经济增长的Moran指数及散点图40-44
• 4.4 全国经济增长对城市化影响的实证研究44-49
• 4.4.1 普通回归模型44-45
• 4.4.2 空间相关性检验及空间模型的选择45-46
• 4.4.3 空间滞后模型的估计与分析46-49
• 4.5 分地区经济增长对城市化影响的实证研究49-52
• 4.5.1 引入虚拟变量的计量模型的建立49-50
• 4.5.2 空间计量模型的检验与选择50-51
• 4.5.3 空间滞后模型的结果及分析51-52
• 4.6 小结52-54
• 5 结论及政策建议54-59
• 5.1 结论54-55
• 5.2 政策和建议55-57
• 5.3 本文可能的创新与不足57-59
• 5.3.1 本文可能的创新57
• 5.3.2 本文的不足57-59
• 参考文献59-63
• 后记63-64

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