东北老工业基地智能化转型发展研究
发布时间：2021-06-07 17:27
智能经济能够为东北老工业基地的转型升级带来新的市场需求,并有助于破除制约东北老工业基地转型发展的科学技术、人力资本、资源环境、营商环境等壁垒,在降低转型成本的同时为东北老工业基地的转型升级指明新的方向,提供跨越式发展的新契机。东北老工业基地应及时把握智能经济发展的时代机遇,这是解决新时代社会主要矛盾的需要,也是智能经济发展的需要,更是振兴东北老工业基地的需要。东北老工业基地应从智能经济的制度创新、市场运行、科技创新、人才培育入手,构建科学完善的东北老工业基地智能化转型动力机制。
【文章来源】：社会科学辑刊. 2020,(05)北大核心CSSCI
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
东北三省技术市场交易额占全国比重(1)
随着科技革命和产业革命的推进，当今世界正处于智能经济与工业经济交汇更迭的过渡时期，新的产业和经济格局尚未定型，世界各国以及我国各大经济区均面临着重大的战略机遇期。据IDC（国际数据公司）预测：“到2021年，全球至少50%的GDP将以数字化的方式实现，数字技术将全面渗透各个行业，并实现跨界融合和倍增创新。”(3)在全球各国向以人工智能技术为核心的智能经济模式转型的同时，我国已将产业经济智能化作为国家战略目标。近年来我国各省级单位不断发布新的有关人工智能的政策，截至目前已公布了三批共计290个智慧城市试点(4)，基本覆盖全国各个省市自治区。中国信通院发布的统计数据显示，2018年我国各省市数字经济增速在10%—25%之间(5)，显著高于同期各省市的GDP增速。可见，以智能化为目标、以数字化为手段的新经济必将是未来我国经济发展的重要内容和方向。但值得注意的是，经济的快速发展也在进一步扩大地区之间的数字鸿沟和智力鸿沟。人工智能深度学习功能与网络经济正反馈效用的叠加融合正在产生更强的马太效应，强者恒强、赢者通吃使地区差距正在加速扩大。目前我国已经形成了以京津冀、长三角、珠三角三大都市圈为核心的人工智能发展区域，东北老工业基地并不在核心圈内。2018年我国五大重点区域中东北老工业基地的数字经济总量及其占比均位列第四位，分别为1.60万亿元和28.2%，仅次于西北地区，与居于第一位的长三角地区、第二位的珠三角地区差距显著（见图2）。尽管西北地区目前数字经济发展居于全国末端，但其2018年的数字经济增速比人工智能企业占比全国第一的京津冀地区高2.5个百分点，比东北老工业基地高出了5.4个百分点。如果东北老工业基地不及时施行积极有效的改进措施，按照此增速，极有可能垫底全国。《中国新一代人工智能科技产业发展报告2019》中的“人工智能科技产业区域竞争力评价指数分项排名情况”显示，辽宁省和吉林省在人工智能科技产业的发展排名中均处于第二梯队，黑龙江省排在第三梯队，整个东北地区的人工智能科技产业发展水平明显低于全国平均水平。当长三角和大亚湾地区的民营智能高科技企业迅速崛起的时候，东北老工业基地极有可能还在为做大做强处于技术低端的国有企业而耗费心力。东北老工业基地在智能经济崛起的大背景下，是能够及时把握住机遇迎头赶上，还是错失机会掉入越来越深的数字鸿沟中，完全取决于东北当下的战略选择。因此，如何打破路径依赖，借助智能经济发展新动能，填补越来越大的数字鸿沟和智力鸿沟，这是解决新时代社会主要矛盾的需要，也是智能经济发展的需要，更是振兴东北老工业基地的需要。
与京津冀和长江经济带地区政府相比，东北地区各级政府干预资源配置的现象较为明显。资源在市场上难以通过自由竞争或自由交换实现有效配置，导致供求机制、价格机制和竞争机制难以有效发挥作用。财政支出占国内生产总值的比重可以反映政府支配的经济资源和政府参与经济的程度。如图3所示，近年来东北地区财政支出占国内生产总值比重明显高于全国平均水平，与市场化程度较高的长江经济带差距最为显著。东北老工业基地始终存在着“一企独大、一业独大”的现象，国有企业和地方国企聚集了当地的大量资源，支撑着地区经济的增长和发展，如表1所示，辽宁省和吉林省两省的规模以上工业企业中，国有企业资产所占的比重均高于全国水平，近几年，吉林省该比重还呈持续上升趋势，近五年，除2015年之外，其他年份都是逐渐上升，2018年达到26.8%的水平。多数国有企业效率长期低下，产品技术更新改造缓慢。而当地的私营企业和创新型企业由于得不到足够的资源而难以发展，国有企业对私人企业和创新企业产生了明显的挤出效应，进而对智能产业的发展造成了阻碍。
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能的双重效应与中国智能经济发展[J]. 马相东. 中共中央党校(国家行政学院)学报. 2020(02)
[2]人工智能、经济增长与居民消费改善：资本结构优化的视角[J]. 林晨,陈小亮,陈伟泽,陈彦斌. 中国工业经济. 2020(02)
[3]人工智能、老龄化与经济增长[J]. 陈彦斌,林晨,陈小亮. 经济研究. 2019(07)
[4]人工智能、奇点时代与中国机遇[J]. 杨虎涛. 财经问题研究. 2018(12)
[5]东北老工业基地振兴的难点与重构新思路[J]. 张可云. 中国发展观察. 2016(02)
[6]深层难题显露老工业基地发展倒逼改革[J]. 晓凡. 经济研究参考. 2015(54)
[7]制约东北老工业基地创新创业的主要因素及建议[J]. 宋冬林. 经济纵横. 2015(07)
[8]东北地区扩大对外开放的地缘障碍因素分析[J]. 王明清,丁四保. 当代经济研究. 2014(01)
本文编号：3216998
【文章来源】：社会科学辑刊. 2020,(05)北大核心CSSCI
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
东北三省技术市场交易额占全国比重(1)
随着科技革命和产业革命的推进，当今世界正处于智能经济与工业经济交汇更迭的过渡时期，新的产业和经济格局尚未定型，世界各国以及我国各大经济区均面临着重大的战略机遇期。据IDC（国际数据公司）预测：“到2021年，全球至少50%的GDP将以数字化的方式实现，数字技术将全面渗透各个行业，并实现跨界融合和倍增创新。”(3)在全球各国向以人工智能技术为核心的智能经济模式转型的同时，我国已将产业经济智能化作为国家战略目标。近年来我国各省级单位不断发布新的有关人工智能的政策，截至目前已公布了三批共计290个智慧城市试点(4)，基本覆盖全国各个省市自治区。中国信通院发布的统计数据显示，2018年我国各省市数字经济增速在10%—25%之间(5)，显著高于同期各省市的GDP增速。可见，以智能化为目标、以数字化为手段的新经济必将是未来我国经济发展的重要内容和方向。但值得注意的是，经济的快速发展也在进一步扩大地区之间的数字鸿沟和智力鸿沟。人工智能深度学习功能与网络经济正反馈效用的叠加融合正在产生更强的马太效应，强者恒强、赢者通吃使地区差距正在加速扩大。目前我国已经形成了以京津冀、长三角、珠三角三大都市圈为核心的人工智能发展区域，东北老工业基地并不在核心圈内。2018年我国五大重点区域中东北老工业基地的数字经济总量及其占比均位列第四位，分别为1.60万亿元和28.2%，仅次于西北地区，与居于第一位的长三角地区、第二位的珠三角地区差距显著（见图2）。尽管西北地区目前数字经济发展居于全国末端，但其2018年的数字经济增速比人工智能企业占比全国第一的京津冀地区高2.5个百分点，比东北老工业基地高出了5.4个百分点。如果东北老工业基地不及时施行积极有效的改进措施，按照此增速，极有可能垫底全国。《中国新一代人工智能科技产业发展报告2019》中的“人工智能科技产业区域竞争力评价指数分项排名情况”显示，辽宁省和吉林省在人工智能科技产业的发展排名中均处于第二梯队，黑龙江省排在第三梯队，整个东北地区的人工智能科技产业发展水平明显低于全国平均水平。当长三角和大亚湾地区的民营智能高科技企业迅速崛起的时候，东北老工业基地极有可能还在为做大做强处于技术低端的国有企业而耗费心力。东北老工业基地在智能经济崛起的大背景下，是能够及时把握住机遇迎头赶上，还是错失机会掉入越来越深的数字鸿沟中，完全取决于东北当下的战略选择。因此，如何打破路径依赖，借助智能经济发展新动能，填补越来越大的数字鸿沟和智力鸿沟，这是解决新时代社会主要矛盾的需要，也是智能经济发展的需要，更是振兴东北老工业基地的需要。
与京津冀和长江经济带地区政府相比，东北地区各级政府干预资源配置的现象较为明显。资源在市场上难以通过自由竞争或自由交换实现有效配置，导致供求机制、价格机制和竞争机制难以有效发挥作用。财政支出占国内生产总值的比重可以反映政府支配的经济资源和政府参与经济的程度。如图3所示，近年来东北地区财政支出占国内生产总值比重明显高于全国平均水平，与市场化程度较高的长江经济带差距最为显著。东北老工业基地始终存在着“一企独大、一业独大”的现象，国有企业和地方国企聚集了当地的大量资源，支撑着地区经济的增长和发展，如表1所示，辽宁省和吉林省两省的规模以上工业企业中，国有企业资产所占的比重均高于全国水平，近几年，吉林省该比重还呈持续上升趋势，近五年，除2015年之外，其他年份都是逐渐上升，2018年达到26.8%的水平。多数国有企业效率长期低下，产品技术更新改造缓慢。而当地的私营企业和创新型企业由于得不到足够的资源而难以发展，国有企业对私人企业和创新企业产生了明显的挤出效应，进而对智能产业的发展造成了阻碍。
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能的双重效应与中国智能经济发展[J]. 马相东. 中共中央党校(国家行政学院)学报. 2020(02)
[2]人工智能、经济增长与居民消费改善：资本结构优化的视角[J]. 林晨,陈小亮,陈伟泽,陈彦斌. 中国工业经济. 2020(02)
[3]人工智能、老龄化与经济增长[J]. 陈彦斌,林晨,陈小亮. 经济研究. 2019(07)
[4]人工智能、奇点时代与中国机遇[J]. 杨虎涛. 财经问题研究. 2018(12)
[5]东北老工业基地振兴的难点与重构新思路[J]. 张可云. 中国发展观察. 2016(02)
[6]深层难题显露老工业基地发展倒逼改革[J]. 晓凡. 经济研究参考. 2015(54)
[7]制约东北老工业基地创新创业的主要因素及建议[J]. 宋冬林. 经济纵横. 2015(07)
[8]东北地区扩大对外开放的地缘障碍因素分析[J]. 王明清,丁四保. 当代经济研究. 2014(01)
本文编号：3216998
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