湖南省高端装备制造业技术创新效率评价研究——基于DEA和Malmquist指数模型
发布时间:2021-06-27 15:37
为研究湖南省高端装备制造业的技术创新效率,对2011—2016年湖南省高端装备制造业5个细分产业的技术创新效率进行了静态和动态研究。静态研究结果表明:湖南省高端装备制造业大部分产业为DEA有效,其中部分产业没有达到DEA有效,主要是由规模效率偏低造成的。动态研究结果表明:2011—2016年湖南省高端装备制造业的全要素生产率大于1,但增长速率较为缓慢,其主要影响因素是技术进步指数较低。故可知技术进步对全要素生产率起主要的限制作用,且湖南省的技术水平有待加强。最后,在实证分析的基础上,建议从提高资源利用率,发挥集群优势;促进湖南省科研院所、高等院校和高端装备制造业的大力合作;引进发达国家装备制造业的关键技术,努力吸收并创新等3个方面着手提高湖南省装备制造业的技术创新效率。
【文章来源】:湖南工业大学学报. 2020,34(05)
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
2011—2016年Etfpch及其分解指标变动趋势
【参考文献】:
期刊论文
[1]“一带一路”省市高新技术产业创新效率研究——基于网络DEA的测度方法[J]. 刘和东,陈雷. 技术与创新管理. 2019(04)
[2]基于StoNED-Tobit模型的高端制造业科技创新效率研究[J]. 傅为忠,聂锡云. 科技管理研究. 2019(07)
[3]基于超效率DEA模型的高等教育资源配置效率分析[J]. 管永刚. 黑龙江高教研究. 2019(02)
[4]基于DEA与Malmquist指数的区域高技术产业创新效率评价研究[J]. 李培哲,菅利荣,刘勇. 工业技术经济. 2019(01)
[5]河北某高新区制造业创新效率及影响因素研究——基于SFA方法的实证分析[J]. 张立峰,宋长生,杨春昭. 河北企业. 2018(08)
[6]基于SFA方法的制造业上市公司创新效率[J]. 李娟,吴镇雄. 天水行政学院学报. 2018(03)
[7]高端装备制造业技术创新资源配置效率及影响因素研究——基于两阶段StoNED和Tobit模型的实证分析[J]. 范德成,杜明月. 中国管理科学. 2018(01)
[8]基于SFA模型的新疆装备制造业技术创新效率及影响因素分析[J]. 王艳,龚新蜀,李津津. 科技管理研究. 2017(12)
[9]我国高端装备制造业创新绩效的测度及空间集聚性分析[J]. 于霞,徐敏. 世界科技研究与发展. 2017(02)
[10]中国高端装备制造业的技术创新能力:2004~2014[J]. 贺正楚,潘红玉,邓英,夏智伦. 经济数学. 2016(04)
本文编号:3253123
【文章来源】:湖南工业大学学报. 2020,34(05)
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
2011—2016年Etfpch及其分解指标变动趋势
【参考文献】:
期刊论文
[1]“一带一路”省市高新技术产业创新效率研究——基于网络DEA的测度方法[J]. 刘和东,陈雷. 技术与创新管理. 2019(04)
[2]基于StoNED-Tobit模型的高端制造业科技创新效率研究[J]. 傅为忠,聂锡云. 科技管理研究. 2019(07)
[3]基于超效率DEA模型的高等教育资源配置效率分析[J]. 管永刚. 黑龙江高教研究. 2019(02)
[4]基于DEA与Malmquist指数的区域高技术产业创新效率评价研究[J]. 李培哲,菅利荣,刘勇. 工业技术经济. 2019(01)
[5]河北某高新区制造业创新效率及影响因素研究——基于SFA方法的实证分析[J]. 张立峰,宋长生,杨春昭. 河北企业. 2018(08)
[6]基于SFA方法的制造业上市公司创新效率[J]. 李娟,吴镇雄. 天水行政学院学报. 2018(03)
[7]高端装备制造业技术创新资源配置效率及影响因素研究——基于两阶段StoNED和Tobit模型的实证分析[J]. 范德成,杜明月. 中国管理科学. 2018(01)
[8]基于SFA模型的新疆装备制造业技术创新效率及影响因素分析[J]. 王艳,龚新蜀,李津津. 科技管理研究. 2017(12)
[9]我国高端装备制造业创新绩效的测度及空间集聚性分析[J]. 于霞,徐敏. 世界科技研究与发展. 2017(02)
[10]中国高端装备制造业的技术创新能力:2004~2014[J]. 贺正楚,潘红玉,邓英,夏智伦. 经济数学. 2016(04)
本文编号:3253123
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jiliangjingjilunwen/3253123.html